数据驱动已经是个人尽皆知的词,但真正能够依靠数据产生有效结论,并最终驱动业务的似乎只能在各种互联网的传奇故事中看到。
企业真正自己想要依靠数据分析发现问题都相当困难,经常是数据团队给出了一份又一份的数据报表,而大家仍然一头雾水,根本无法从这些各式各样的表格或图表中得到任何答案,或者说大家的答案各不一样,最终各自拍脑袋。
原来以为看到数据自然就会有清晰统一的结论,毕竟数据是"客观"的,是"**"的。为何还是有这么多不确定那?除开数据全面性和准确性这些客观问题,更多的问题在于方法论的缺失。绝大部分企业所谓的数据分析还停留在报表化,可视化的阶段,根本上只是对于数据形式上的变化,从一个表变成了一张图,并没有提取出其中的有效信息。而分析很大部分是由业务人员自己完成的。这个过程导致了以上提到的各种困境。
真正的数据分析或者叫数据洞察是要使用分析方法改表数据的形态,比如从一个表变成一个布尔值,从一堆数变成一个值,以此提取其中的有效信息,直接或间接的给出决策结果。
本次**研讨会,我们会提供一些真是数据和案例,除了**还会带大家亲手实践一些决策分析过程。
主要案例:
1、某网盘业务留存洞察案例
2、头部电商手机品类数据洞察
活动嘉宾
顾青
DTalk创办人,CEO,XDHack AI Hackathon赛事总顾问
E-Bizcamp
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