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       数据驱动已经是个人尽皆知的词，但真正能够依靠数据产生有效结论，并最终驱动业务的似乎只能在各种互联网的传奇故事中看到。

 

       企业真正自己想要依靠数据分析发现问题都相当困难，经常是数据团队给出了一份又一份的数据报表，而大家仍然一头雾水，根本无法从这些各式各样的表格或图表中得到任何答案，或者说大家的答案各不一样，最终各自拍脑袋。

 

       原来以为看到数据自然就会有清晰统一的结论，毕竟数据是"客观"的，是"**"的。为何还是有这么多不确定那？除开数据全面性和准确性这些客观问题，更多的问题在于方法论的缺失。绝大部分企业所谓的数据分析还停留在报表化，可视化的阶段，根本上只是对于数据形式上的变化，从一个表变成了一张图，并没有提取出其中的有效信息。而分析很大部分是由业务人员自己完成的。这个过程导致了以上提到的各种困境。

 

       真正的数据分析或者叫数据洞察是要使用分析方法改表数据的形态，比如从一个表变成一个布尔值，从一堆数变成一个值，以此提取其中的有效信息，直接或间接的给出决策结果。

 

       本次**研讨会，我们会提供一些真是数据和案例，除了**还会带大家亲手实践一些决策分析过程。

 

主要案例：

1、某网盘业务留存洞察案例

2、头部电商手机品类数据洞察

顾青

DTalk创办人，CEO，XDHack AI Hackathon赛事总顾问

黄一能

DTalk联合创办人

郑栋

数据科学总监

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