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字节跳动全链路增长:数据飞轮,转动消费新生力

2023年7月25日 14:00 ~ 2023年7月25日 17:00
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    国内消费行业的数字化转型已经进入新阶段。

     

    中国连锁经营协会与麦肯锡共同发布的《2022年中国零售数字化白皮书》指出:

    中国零售业数字化转型进程已经从信息化到线上化、智能化再到平台化生态化;

    目前,有65%的企业处于2.0线上化时代,10%的企业处于3.0智能化时代。

     

    今年4月,火山引擎基于字节跳动10年数据驱动理念沉淀而来的经验模式,

    正式推出企业数字化升级新模式「数据飞轮」,

    数据飞轮强调“以数据消费促数据生产,以数据消费助业务发展”,

    通过“数据消费”这一出发点,转动企业业务应用层和数据资产层。

    这也意味着未来企业在数字化升级道路上,又多了个可供参照的范本。

     

    本期内容主要邀请来自火山引擎数智平台的解决方案负责人、资深专家,以及客户代表雪花啤酒,

    深度探讨数据飞轮在消费行业的优势、实践,以及现阶段的成果,可供广大企业参考。


    活动时间:


    7月25日(周二)下午 14:00 活动行直播间


     活动议程:


    演讲议题一:火山引擎消费行业数据飞轮模式解读

     演讲人:火山引擎大消费行业数据产品解决方案负责人 田岚


    数据飞轮的原动力是数据消费,数据飞轮模式在消费行业的落地必须结合行业特征,充分洞察行业不同场景下的数据消费行为。

    从精准营销到人货匹配,再到店货匹配,数据飞轮在消费行业的实践远比想象得好要多。

    • 数据飞轮模式解读

    • 数据飞轮在消费行业的实践

    • 案例分析01:以消费者为中心的CXP

    • 案例分析02:本地生活为例,数字化赋能线下门店


    演讲议题二:雪花啤酒新世界转动消费新生力

    演讲人:华润雪花啤酒私域运营总监 赵蕊


    雪花啤酒正在由“旧世界”走向“新世界”。

    过去,雪花啤酒一般以对接经销商为主,但随着市场竞争愈加激烈,同时消费者需求日渐差异化,雪花啤酒正在基于CDP系统,完成直接面向消费市场的关系网打造。

    • 雪花啤酒的“新世界”

    • 雪花啤酒现阶段CDP系统介绍及场景应用

    • 火山引擎数智平台助力雪花啤酒持续拓展CDP能力


    演讲议题三:火山引擎数据飞轮消费行业 业务应用层实践分享

     演讲人:火山引擎数据产品解决方案资深专家 赵思铭


    业务场景广、人群差异多、人货量级大……

    消费行业面临的数字化问题似乎更加严峻,在流量逐渐见顶的现阶段,企业需要构建更为精准的人群画像,才能实现后链路营销、成交的高效增长。

    • 零售行业面临的困境分析

    • 数据飞轮如何拆解企业业务应用层难题

    • 案例分析01:品牌如何做好精准营销

    • 案例分析02:品牌如何优选直播达人


    演讲议题四:实验驱动业务增长 A/B测试在消费行业的应用

    演讲人:火山引擎DataTester产品负责人 李惠


    • DataTester帮助企业科学决策

    • 产品新功能介绍


    演讲议题五:火山引擎数据飞轮消费行业 数据资产层实践分享

    演讲人:火山引擎大消费行业解决方案总监  邹超


    • 数据飞轮消费行业实践-数据资产层如何转动


    演讲议题六:数据飞轮模式下的数据资产建设产品矩阵分享

    演讲人:火山引擎数据产品解决方案资深专家  罗绍辉


    • 数据飞轮消费行业实践-数据资产层产品矩阵介绍


    适合人群:


    B端业务人员、市场人员、数据人员、技术人员、运营人员、营销人员等


     关于火山引擎数智平台VeDI :


    Volcengine Data Intelligence,英文简称VeDI,是火山引擎推出的新一代企业数据智能平台,基于字节跳动数据平台多年的“数据驱动”实践经验,汇集端到端的数智产品、场景化的行业解决方案和专业的数智转型咨询。


    活动行-走进火山海报.png


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    • 十月天愿 1年前 0

      没有ppt 吗?

    • Summer 1年前 0

      还不错呀

    • 涂同学 1年前 0

      请问会有回放吗

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    字节跳动数据平台团队,赋能字节跳动各业务线,降低数据应用的门槛为始,以建立数据驱动的智能化企业,赋能各行业的数字化转型,创造更大的社会价值为终。对内支持字节绝大多数业务线,对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品,服务行业企业客户。

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