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一起免费学芯片|Verilog/SystemVerilog数字电路设计(第一期)

Fri, 10 Dec 2021 10:30:00 GMT+08 ~ Mon, 10 Jan 2022 17:00:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
ARKAI爱学网

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    ​每个行业领域

    都患上了一种“病”

     无 效 内 卷 


    如今各个大厂都在取消“996”、大小周

    但随着年轻、高学历新人涌入

    你的性价比只能用加班来替代吗

    如何拥有主动权提高自身“性价比”?

    如何掌握行业发展风向紧跟“潮流”?

    ······


    如果你是在校大学生

    苦恼着未来求职方向 / 有背景提升的需求

    那么这将是最适合你的


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    1、 2016年5月,谷歌首次公布TPU,打响了专用人工智能AI处理器革命的第一枪

    2、 亚马逊、脸书、腾讯、阿里和百度等行业巨头纷纷推出了各自的专用AI处理器/加速器

    3、 国内外也新成立了大量的面向人工智能的芯片设计的半导体公司

    4、 科创板上市的寒武纪;刚刚成立不到一年,就拿到几十亿融资的壁韧;从传统GPU大厂出来创业的摩尔线程等

    ……


    由于种种历史原因,我国AI芯片设计人才培养远落后于欧美国家。ARKAI从AI算法加速、AI芯片设计、AI高性能服务器研发及AI应用等方向,为广大渴望学习AI芯片设计并愿意实践的同学们,推出了「ARKAI V1」芯片设计课程该课程分为初级、中级、高级三种级别等课程,适合不同阶段和基础的同学们学习。

    本课程还配备由ARKAI Stack 高性能人工智能服务器搭建的AI芯片设计实现平台,学生可以通过平台,不需要自己进行环境配置等一系列复杂的操作,标准化、省时省力就可以完成AI芯片设计的实践。


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    ARKAI V1定位于AI芯片专用处理器设计入门级课程,是在校大学生求职就业、背景提升以及转行进入AI芯片设计行业最好的途径。


    课程按照学习时间顺序排布,由浅入深,由简入繁,从理论到实践,以设计一款被深度简化的处理器内核设计为目标,从设计需求出发,到完成RTL实现,逐步夯实Verilog/SystemVerilog数字电路设计、计算机体系结构等理论基础知识,融理论与实践于一体。




     为什么发起 AI 芯片设计?


    01

     人才缺口 

    根据Gartner、IDC等数据,2020年全球AI芯片市场规模可以达到101亿美元,预计2025年可以达到726亿美元。工信部发布,预计随着每年中国IC产业20%以上的增长,到2025年,人才缺口将达到110万


    02

     缺乏实践 

    芯片设计课程与电路设计离不开,但特定的硬件难以获得、价格昂贵、运输缓慢,并且非常需要专业人员在旁边手把手指导;次在实践过程中很容易出错,把板子烧坏也是常有的事。而通过ARKAI线上云服务器——已配置完善的仿真软件,甚至不需要自己进行环境配置等一系列复杂的操作,一切都可以按照标准化,省时省力得进行,非常适合AI芯片设计的实践。


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    034

     高薪追捧

    据最新的《中国集成电路产业人才白皮书(2019-2020)》,AI芯片设计研发岗位的平均薪酬为税前20601元/月,同比增长9.49%;工作3-5年之后,可达50万+年薪;8-10年之后,就可挑战百万年薪。(被华为选中的“天才少年”,华科大应届博士拿下华为201万最高薪!)


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    来源:2020年上半年半导体行业薪酬趋势报告 薪智x摩尔人


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    来源:boss直聘



     2个月掌握 AI芯片设入门


    AI芯片对于大多数人来说,是一种神秘且有距离感的行业。殊不知,由于现在行业极度缺人,无论是电子、通信,还是光学、材料、自动化、控制、物理类、化学类,只要你能掌握芯片岗位所需的技能,都有机会进入火热的芯片行业。


    ARKAI为广大渴望学习AI芯片设计并愿意实践的同学们,推出了「ARKAI V1」芯片设计课程。该课程分为初级、中级、高级三种级别等课程,适合不同阶段和基础的同学们学习。




     课程模块介绍 


    ARKAI V1课程主要包含五个课程模块,分别为工程基础课、AI芯片设计基础课、AI芯片设计工程课、AI芯片设计项目课、芯片设计工程师笔试面试详解。


    (1) 工程基础课

    Linux操作系统 + vi代码编辑器 + git代码版本管理


    (2) AI芯片设计基础课

    SystemVerilog硬件设计语言


     (3) AI芯片设计工程课

    数字逻辑仿真和数字逻辑综合

    这两项技术都会设计AI芯片设计所需要的EDA工具,主流的数字逻辑仿真工具有Synopsys公司的VCS, Cadence公司的Xcelium和Mentor Graphics公司的QuestaSim;主流的数字逻辑综合工具有Synospsys公司的Design Compiler,Cadence公司的Genus。


    1) EDA工具目前是美国公司所有,属于国内“卡脖子”的技术,所以授权费用比较大,绝大多数高校并没有购买相关的EDA工具,开设AI芯片的设计的课程。所以国内高校在AI芯片设计人才的培养方式跟企业的用人需求有比较大的差距,也就是说学校培养的大学生,并不能满足企业的用人需求。


    2) 从工信部近几年发布的《中国集成电路产业人才白皮书》看,国内集成电路产业的人才缺口超过30万,带来的影响是大量公司高薪挖人,并且给应届硕士毕业生的薪资逐年增加,从15万,到20万,再到30万,今年刚毕业的硕士研究生拿到40万的年薪也不是少数了。


     (4) AI芯片设计项目课

    学员通过自己写代码,跑仿真,综合电路,得到自己实际设计的电路,可以快速提高自己的芯片设计能力,为高薪就业打好基础。

    • ALU数字运算逻辑单元设计

    • APL3 精简指令级CPU核设计


    (5) 项目实践环境

    学员只需借助笔记本或者台式机,通过互联网,就可以在任何时间、从任何地方登录ARKAI Stack AI项目服务器,从事AI芯片设计、编码、逻辑仿真和逻辑综合等项目任务。


    体验课适合人群

    各阶段、不同基础的同学

    想了解AI芯片行业并愿意实践的人


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