数据与AI新技术论坛 Q1/25

Modern Data + AI Tech Forum

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背景

在数字化转型的浪潮中，数据技术正以量子级速度重塑产业格局，人工智能的突破性进展持续刷新应用边界。据IDC预测，到2027年全球AI投资规模将突破5000亿美元，而数据湖仓、实时计算、多模态数据库等新兴技术正在重构数据处理范式。面对技术迭代的加速度，开发者群体正面临双重挑战：既要深入理解图神经网络、向量数据库、大语言模型（LLM）等技术原理，又要解决实际场景中数据治理难、模型部署慢、算力成本高等落地难题。

"数据与AI新技术研讨会"应运而生，旨在打造开发者深度对话的实战平台。本系列活动将聚焦三大维度：技术底层架构解析（如分布式训练框架、AI编译器优化）、前沿应用场景实践（智能决策系统、生成式AI工程化）、开发效能提升方案（MLOps全流程、低代码AI工具链）。通过拆解头部企业落地案例，演示开源框架实战技巧，助力开发者构建从算法创新到产业部署的完整能力图谱。

时间

2025 年 3 月 15 日 13:30

地点

模速空间 1F 路演厅，徐汇区龙台路 180 号 F2 幢 1 层

龙耀路地铁站 2 号口出站左手方向

议程

● 13:30 - 13:35 开场介绍

顾钧，微软MVP成员

● 13:35 - 13:55 2025 年 RAG 技术展望

张颖峰，InfiniFlow 联合创始人

● 13:55 - 14:15 高效运行大模型：弹性扩缩容助力生产环境降本增效

姜伟，CloudPilot AI 联合创始人、CTO，Karpenter 贡献者

● 14:15 - 14:30 Velox 在 Data For AI 场景的探索

段蒙，抖音推荐工程师，Velox核心贡献者

● 14:30 - 14:45 中场休息

● 14:45 - 15:05 从数据到决策：时序大模型与时序数据库的融合创新实践

田原，Apache IoTDB PMC 成员

● 15:05 - 15:25 DeepSeek+SAG，开源三件套构建最强本地AI知识库

朱飞鸽，飞致云

● 15:30 - 16:00 现场讨论