过去,从虚拟试衣间到智能推荐,从定制服装到创意设计,都已经可以借助AIGC技术实现更高效、更智能、更个性化的服务和体验。
而在大模型的加持下,使AIGC有了更多的可能性,视觉大模型赋予更强的感知能力,语言大模型更强的认知能力,多模态大模型更能升级AIGC内容创作能力,AIGC将具备更接近于人类的创作能力,并真正的开始展示出代替人类进行内容创作,进一步解放生产力的潜力。
大模型通过时尚零售产业数据训练,自主分析,批量生成流行趋势,供设计师参考判断,批量生成设计稿的同时,还能批量生成不同颜色、面料组合的高保真的样衣图片,不仅如此,AIGC在大模型的加持下,未来可以为时尚零售业全品类、全价值链赋能,从服装、鞋帽、箱包到珠宝首饰等品类,从设计、生产、物流、销售到售后服务等环节。
或许在不远的将来,你我身上的衣服、鞋帽已经全都是由AI一手设计制造完成的。
基于以上背景,虎嗅智库502线上同行特别组织了一场主题为“探索AIGC与大模型在时尚零售领域的应用”的线上研讨会。本次研讨会将邀请来自时尚零售业、学术界和相关技术领域的专家、学者,一同分享他们对AIGC与大模型技术在时尚零售领域的应用发展趋势和创新实践,探索如何将AIGC技术与人类创造力相结合,为时尚零售带来更多的商业机会和创新发展。
参会嘉宾
李鑫 中国纺织信息中心时尚智能部副主任
洪楷 青甲科技首席科学家
王华民 凌迪Style3D首席科学家
更多嘉宾正在确认中~
讨论要点
AIGC与大模型的区别是什么?从技术层面、商业落地层面如何更好的融合发展,为企业赋能?
随着AIGC与大模型的发展如何改变时尚零售行业的商业模式?
AIGC与大模型技术在时尚零售中的哪些领域具有更广泛的应用前景,如3D打印、智能客服、创意设计等?
时尚零售企业如何应对AIGC技术的快速发展和应用,以保持竞争优势?
AIGC与大模型技术如何帮助时尚零售企业提高效率、降低成本,以及优化供应链管理?
AIGC与大模型技术的应用是否会带来消费者隐私泄露的风险?如何保障消费者的隐私权?
人工共生的时代,AIGC月大模型技术如何与人类员工协同工作,如何与人类创造力相结合,推动时尚零售行业的持续创新发展?
您将收获:
AIGC与大模型的技术发展进程和落地实践
100+零售消费行业相关优质人脉
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