数据质量校验在大数据领域需求日渐增长,一个成熟的数据质量校验系统需要在设计开发中考虑哪些场景入口,以及易用程度,复用能力,优化调试如何保证等等,是决定其价值所在。Qualitis从规划设计方案到生产推广应用,在各个阶段不断的跟进行内需求的变化,在分析需求,迎接挑战,解决痛点的不断迭代中,逐步完善,积累经验。由此将和大家一同探讨在大数据生态的布局下,一个数据质量系统的成长历程。《Prophecis机器学习Studio版本更新介绍》近年来,机器学习已经渗透到各行各业,而数据是机器学习模型开发的前提及关键,Prophecis 机器学习 Studio 致力于打通机器学习与数据平台的链路,当前已发布 0.3.0版本。在本次议题中,将着重分享 Prophecis 0.3.0 版本相关功能。《DataSphereStudio1.0 系统介绍》近期 DSS 迎来了新版本的更新, 此次将带来其关联组件版本、特性等内容的介绍 ,同时,也将重点和大家分享 AppConn 节点调度执行流程。帮助社区伙伴了解当前最新开源版本进展情况和后续规划,日常使用问题的排查技巧。《调度系统 Schedulis 0.6.2 发布》Schedulis 是一个基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的工作流任务调度系统。该调度系统具备高性能,高可用(去中心化多调度中心和多执行器)和多租户资源隔离等金融级特性;现已被集成到数据应用开发门户 DataSphere Studio。此次分享会使你对 Schedulis 有比较全面的了解。