Milvus × Shopee|老友汇 Meetup 深圳站
收起
01. 活动简介
人间四月芳菲尽,在生机勃勃的春天,Milvus 将携手老朋友 Shopee 共同举办本次城市站 Meetup,邀请到 AWS、点石科技来一起分享电商行业及 RAG 场景如何基于向量数据库构建业务方案。期待新老朋友在此相聚并酣畅淋漓的交流。
02. 活动议程
现场还有各种精美周边礼品相送,欢迎大家报名参加!
03. 时间地点
时间:2024.04.13 14:00-17:30
地点:广东省深圳市 南山区光启未来中心B栋 3F Shopee 培训教室(距离高新园地铁站500米)
04. 议程介绍
主题一:《Milvus 2.4 新功能解读》
李成龙 Zilliz 开发者生态布道师
历经7个月的开发,Milvus 2.4 版本终于来了。GPU 加速,多向量检索,Sparse Vector...,有没有你期待的功能?本次分享将为大家详解 Milvus 2.4 版本的新特性,以及这些功能开发背后的小故事。
主题二:《Shopee 在 MMU 业务的向量检索系统实践及探索》
田方聪,Shopee MMU 团队技术专家
Shopee 多媒体理解(MMU)团队自 2021 年开始使用 Milvus,跟随 Milvus 社区发展在电商、直播和短视频等核心业务场景下成功落地向量检索业务, 本次将介绍 Milvus 在多媒体内容理解业务中的工程架构,并将分享 MMU 团队在 AI 模型服务的平台化实践。
主题三:《使用 Zilliz Cloud 快速构建 AI 应用》
张翔 Zilliz 解决方案架构师
Milvus 全托管的云服务 Zilliz Cloud 登陆全球五大云了,越来越多的用户从 Milvus 迁移到 Zilliz Cloud,基于 SaaS 服务开发自己的 AI 应用。Zilliz Cloud 有哪些核心优势?如何基于 Zilliz Cloud 构建 RAG 应用?Meetup 我们不见不散。
主题四:《向量数据库打造爱晚亭数字员工系统》
苏佺道: 点石科技董事副总经理
介绍如何利用向量数据库在 AI 领域打造创新的爱晚亭数字员工系统。此系统通过训练高度准确的机器学习模型,实现了人工智能员工的智能化管理,能够在不同场景如客户服务、数据分析和自动化工作流程中提供定制化支持。我们将探讨实现这一技术的效果,并分析其在实际应用中的效能与挑战。
主题五:《AWS 生成式 AI 服务介绍及案例分享》
陈明栋: AWS 解决方案架构师
Amazon Bedrock 是 AWS 提供的模型托管服务,提供统一的服务入口让用户安全、快捷构建生成式AI应用,本次演讲会分享 Bedrock 的功能,作为 LLM 记忆体的RAG向量数据库对基于Amazon Bedrock的Anthropic Claude 3的生成式AI应用构建实践探讨。
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)
(7个月前)