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本活动是由 ClickHouse 中国官方组织的线下技术交流活动。ClickHouse 的全球官方用户社区已经在 MeetUp网站上的 25 个城市组织了 meetup 活动，其中官方首届深圳 Meetup 活动即将于 2024年 1 月 6 日举行。

沙龙时间：2024年1月6日

沙龙地点：广东省深圳市南山区海天二路33号 腾讯滨海大厦36层会议室

面向人群：ClickHouse 技术爱好者、开发者、运维、架构师等

分享1：《When ClickHouse Meet Iceberg - 微信湖仓读取实现》

讲师：冯吕

腾讯 微信技术架构部 OLAP研发工程师

ClickHouse Collaborator & Active Contributor

分享概述：

数据湖查询与分析是当下OLAP领域的一个热门话题，在微信业务场景中同样具有强烈需求。尽管在ClickHouse社区代码中，我们过去已经实现了简单的读取S3上的数据湖文件的原型功能，例如Iceberg表文件的读取。然而由于Iceberg缺少C++ API，社区现有Iceberg读取实现不能基于Iceberg丰富的元数据结构进行分区剪裁、min-max索引剪裁等操作，每次查询都必须进行全表扫描，导致在实际生产环境中完全不可用。

本次分享会介绍微信如何在 ClickHouse 中实现高效地Iceberg数据湖查询能力，解决业务的数据湖分析需求。

分享2：《ClickHouse Query监控以及慢Query调优》

讲师：李晨霖

Shopee App & Mobile Frontend 的 APMS团队

负责团队内数据相关部分，包括数仓的搭建，有从零开始搭建一个企业级ClickHouse实时数仓的经验，公司内ClickHouse资深用户。

分享概述：

介绍如何基于system query log搭建一套可用的Query 监控。帮助团队快速定位异常执行的Query，解决生产问题。

目前大部分的ClickHouse应用场景还是存算不分离的情况。写入和读取都会占用CPU资源，异常的Query会长时间占用系统资源导致数据库处于不可用的状态。

Query类型的监控有助于帮助我们发现和解决这些问题。

分享join和in导致的长慢Query类型以及优化，没有踩到分区导致全表扫描的长慢Query 以及优化，replacingMergeTree使用过程中的问题以及心得。

分享3：《ClickHouse在vivo ABTest的应用实践》

讲师：刘兆坤

vivo互联网实验分析平台架构师

2016年入职中兴通讯，从事大数据工作，对大数据计算引擎源码有深入研究，参与开源贡献工作。2019年加入vivo，从事数据仓库开发工作，先后对接浏览器、内容平台、官网、账号、存量用户运营等业务。2020年开始负责实验效果分析模块的数据能力建设工作，从0－1设计数据计算架构

分享概述：

1.  vivo ABtest平台计算架构介绍

2.  ClickHouse如何帮助业务规避实验统计陷阱

3.  ClickHouse在实验场景下的性能优化实践

4.  关于ClickHouse应用的未来规划

分享4：《NineData面向ClickHouse数据集成实践》

讲师：杨洋洋

玖章算术（浙江）科技有限公司 数据复制技术负责人

曾在阿里云研发了IDB/DMS等企业级管理平台产品。

目前负责NineData数据复制产品的基础架构、内核研发、数据库引擎集成等。

致力于将NineData打造成优秀的数据复制产品。

分享概述：

1.  NineData云原生智能数据管理平台简介。主要介绍一下NineData系列产品产生背景和基本功能。

2.  NineData云原生数据复制基础架构介绍。主要讲述NineData数据复制产品的基本原理和功能。

3.  NineData集成数据到ClickHouse的实践。主要讲述NineData全量及实时增量集成数据到ClickHouse相关的技术实现。

4.  NineData集成数据到ClickHouse的挑战与未来展望。主要讲述NineData在集成数据到ClickHouse的产品遇到的难题、优化方案、产品现状及未来的规划。

分享5：《大模型与ClickHouse》

讲师：陈峰

北京滴普科技有限公司 Fast5000E产品PDT 大模型研究员

《ClickHouse性能之巅》作者，资深大数据专家和架构师，滴普科技（数据智能基础软件独角兽）合伙人，从0到1地建设了首支滴普科技的数据技术团队，构建了滴普科技的数据智能技术体系。

曾在DTCC、DataFun数据智能大会等多个会议上发表数据智能方向的演讲。

目前致力于领域大模型技术的工程化落地，帮助多家企业实现领域大模型在业务上的落地。

分享概述：

介绍ClickHouse在大模型RAG架构中的应用

分享6：《腾讯云TCHouse-C内核在Schema-less和数据实时更新的探索》

讲师：彭健

腾讯 腾讯云-云产品二部-ClickHouse Oteam PMC

在大数据领域深耕多年，现有就职于阿里巴巴和腾讯。现负责腾讯云TCHouse-C内核研发, 腾讯ClickHouse Oteam PMC。

分享概述：

介绍腾讯云TCHouse-C服务广泛应用于腾讯公司内部业务以及公有云业务。

分享腾讯云TCHouse-C内核中Schema-less和Upsert功能，以及设计与实现。

1、本次活动免费，由于场地有限，请及时报名，确保能签到入场。

2、报名的朋友们如果提供的email和手机号码无误，我们会在活动开始前一天发送短信和邮件确认。所以请确认自己填写的email地址无误。】

3、本活动欢迎大家带自己的同事和朋友一起参加，不过为了确保良好的听课环境，请尽可能提前为他们报名。