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大数据时代，金融是数据密集型行业，数据是数字化转型和金融创新的基础。能否充分认识和释放数据价值，正在成为影响金融机构数字化运营的关键因素之一。

但数据实际价值和现有价值之间落差巨大。尽管企业采集和储存、计算数据的能力越来越强，但据分析能力却始终增长缓慢。据Forrester调研，约70%的企业数据从未被分析和使用过，成为数据释放价值过程中的卡脖子难题。

过去二十年，世界从PC时代走到AI时代，生产力工具越来越简单易用，已至今天“说到就能做到”的地步；但数据分析工具的使用方式始终没有本质变化，高使用门槛将企业中的大量数据消费者（非技术背景的业务人员）拒之门外。

站在AIGC时代的门口，下一个十年，人们应该如何与数据对话？以ChatGPT大语言模型为代表的自然语言人机交互方式，将如何改变我们的工作方式？银行又如何拥抱这场技术变革浪潮，充分释放数据的价值，驱动业务增长？

主要话题：

1. 人人都谈数据驱动，什么效果仍然有限？

2. AIGC为数据分析打开了哪些新大门？

3. 如何打造全民数据科学家，驱动银行业务增长？

主讲人：

刘沂鑫，北极九章创始人兼CEO，毕业于UC Berkeley。曾就职于美国最大的房产科技公司CoreLogic，带领数据产品团队在几年间实现1亿美元的年度经常性收入增长。回国后在行业领先的智能营销平台再惠担任首席产品经理。

2018年创立北极九章，带领团队研发国内首个自然语言交互式的数据洞察产品，基于领先的自然语言处理、机器学习等AI技术，帮助非技术用户0门槛与数据对话，无需学习代码或复杂的分析工具，即可轻松、准确地从海量企业级数据中即时获得洞察。

入选36氪“36 Under 36”S级青年创业者名册。