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9月24日上午10:00-12:00,OpenMLDB Meetup No.6 将带领大家走进 OpenMLDB 最新的实践案例,了解 OpenMLDB 在 37手游 特征计算场景中的使用效益,收获在业务场景中使用 OpenMLDB 的实战经验;同时也会引领各位掌握 OpenMLDB 的进阶使用攻略,共同围观进阶方法背后技术原理的深度拆解。
【分享嘉宾及内容】
第四范式研发副总裁、OpenMLDB项目发起人 郑曌 | Opening
OpenMLDB PMC core member 卢冕 | 开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台
37手游 技术主管 彭佳铭 | OpenMLDB 在 37手游 特征计算场景中的应用(上篇)
37手游 高级算法工程师 左伟健 | OpenMLDB 在 37手游 特征计算场景中的应用(下篇)
OpenMLDB PMC core member 张浩 | OpenMLDB 进阶使用和高级特性介绍
具体日程详见下方海报,直播将在活动行中同步,欢迎大家关注 ~
分享抢先看
开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征平台
【演讲提纲】
人工智能工程化落地的数据和特征挑战
OpenMLDB:线上线下一致的生产级特征计算平台
v0.6 新版本介绍:易用性提升、生态整合、场景扩展
【听众收益】
了解目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特征的痛点
了解低成本高性能的线上线下一致性特征平台开源解决方案:OpenMLDB
了解 OpenMLDB 的线上线下一致设计架构理念和企业级产品特性
了解新版本 v0.6 的特性,新引入的智能诊断工具,Airflow 生态整合,增强的 SQL 语法扩展可用场景
OpenMLDB 在 37手游 特征计算场景中的应用(上篇)
【演讲提纲】
37手游介绍
37手游算法应用场景
OpenMLDB 引入历程
【听众收益】
了解游戏行业发行方的业务场景
了解算法应用在实际业务中遇到痛点
了解37手游引入 OpenMLDB 的历程
OpenMLDB 在 37手游特征计算场景中的应用(下篇)
【演讲提纲】
OpenMLDB 试验业务场景介绍
OpenMLDB 部署流程与问题解决
试验结论与未来展望
【听众收益】
了解 OpenMLDB 对算法工程落地的帮助
了解主题部署流程并收获实战经验
OpenMLDB 进阶使用和高级特性介绍
【演讲提纲】
线上高可用机制介绍和实现
双机房容灾技术架构
预聚合技术原理和性能优化表现
【听众收益】
了解 OpenMLDB 在高可用、双机房容灾备份等提升数据安全性、业务稳定性方面的高级特性和技术原理
了解 OpenMLDB 在改进长窗口方面所做的基于预聚合技术的优化
1、本活动具体服务及内容由主办方【第四范式】提供,活动行仅提供票务技术支持,请仔细阅读活动内容后参与。
2、如在活动参与过程中遇到问题或纠纷,双方应友好协商沟通,也可联络活动行进行协助。