The event has been closed.

时间：8月7日（周五）14:00      

主题：优酷会员营销系统技术实践

讲师：阿里文娱高级开发工程师 臻龙

负责优酷营销平台建设，对复杂营销场景的解决方案有深入积累，曾支持双11猫晚、会员周年活动等大型项目的营销稳定性工作。

介绍：
随着在线视频行业数十年的发展，各家的会员业务，尤其是会员规模都已进入成熟期，呈现饱和状态。会员营销，无论是针对现有市场的精细化营销，还是针对下沉市场的定向营销，都需要更加针对性的打法，在这复杂需求背后，是强大营销系统的支撑，本次分享将揭开优酷营销系统的技术面纱。

大纲：

• 业务背景与技术挑战

• 优酷会员营销系统的架构实现

• 总结建议
  

时间：8月6日（周四） 19:00               

主题：阿里文娱数据服务平台的进阶之路

讲师：阿里文娱技术专家 布鸪

来自阿里文娱数据工程团队，主要从事数据平台工程、数据分析方面工作介绍：近些年，随着双11、618等各种营销活动的常态化，传统的离线数据分析已无法满足强实时性的数据分析需求，且各业务都迫切需要数据驱动增长，这就对数据平台提出了更灵活、高效稳定、低成本的要求。本次分享将介绍阿里巴巴文娱数据平台的前生今世，包括实时计算、预计算数据立方体、数据平台的架构设计以及实践中的思路和趟过的坑，希望对大家有所启发。

大纲：

• 背景：数据平台的挑战

• 前身：实时多维度聚合计算

• 策略：数据服务平台架构思路

• 规划：功能组件化&成本优化

时间：8月5日（周三）19:00     

主题：优酷大数据OLAP技术选型

讲师：阿里文娱技术专家 五羖

来自阿里文娱基础平台部，负责会员增长相关的数据挖掘与数据平台建设工作

介绍：

数据驱动的方法论已深入人心，无论是开发、产品还是运营，根据数据进行决策是必备环节。你是否好奇过，在优酷这样海量数据的场景下，是什么样的引擎在支撑着业务上林林总总的分析需求？大数据领域中，Kylin、Druid、ES、ADB、GreenPlum、ODPS 这些眼花缭乱的名字，它们之间又要什么区别和联系、企业如何进行选型？本次演讲将为揭晓答案。

大纲：

OLAP 要解决的问题

OLAP 现状及分类

如何根据业务场景进行 OLAP 选型

时间：8月4日（周二）19:00            

主题：优酷会员观影特权技术保障揭秘

讲师：阿里文娱技术专家 不晚

负责优酷会员权益系统建设工作，对超级流量下的会员观影特权服务有丰富积累，正持续构建高可用、智能化会员权益服务体系。

介绍：

在互联网高速发展的大环境下，各大视频平台的付费会员数量一直在高速增长。各大视频网站之间，除了持续依靠内容抢占市场，各自也在深耕细作，打造全方位的优质观看体验留存用户。如何为用户提供优质的观影体验，期间又面临哪些技术挑战，这些挑战又是如怎样解决的？本次分享将为大家一一解答。

大纲：

• 会员特权背景介绍

• 极致权益体验的技术挑战

• 极致权益体验的技术应对

时间：8月3日（周一）19:00       

主题：优酷用户触达平台技术揭秘

讲师：阿里文娱技术专家 源涞

负责优酷用户触达平台建设工作，曾在电商领域深耕多年，对用户召回、促活等有丰富技术积累，目前正持续构建低成本、高性能的触达平台。

介绍：

优酷在用户运营场景上，已沉淀了丰富的用户运营及营销触达策略。为快速落地运营策略，需要一个灵活、通用的触达配置平台，以实现召回、促活等目的。同时，通过策略联动，实验比较，优化触达策略，实现精准触达。本次分享将从技术视角，详细解析触达平台各个核心模块的设计，包括如何通过图结构、动态表达式来建设触达任务，如何支持上亿级人群的快速发送，如何通过统一执行引擎完成各类任务的执行等。

大纲

• 用户触达业务的挑战

• 触达平台架构总览

• 灵活编排能力：可视化图结构及mvel表达式

• 大人群调度：MapReduce编程模型

• 统一执行引擎设计

• 总结及展望