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Neo4j GraphTalk 探索知识图谱技术和应用
Neo4j GraphTalk 探索知识图谱技术和应用
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作为高级数据科学的一大趋势,知识图谱的应用已经渗透到不同领域的各个细分行业。根据Neo4j一项针对100名企业高管的相关调查揭示,88%的企业管理者已经认识到知识图谱的价值,认为知识图谱可以帮助跨越管理和数据治理的瓶颈,在弥合数据孤岛,改进AI或者机器学习,以及协助开辟新收入来源等方面发挥重要作用。


Neo4j GraphTalk是面向图数据库开发人员和决策者的技术分享活动,本期的主题是“探秘知识图谱的技术和应用”,我们邀请到Neo4j欧洲售前技术总监来分享Neo4j的行业案例,以及社区讲师分享上市公司公告的分析,以及医疗行业的案例。


本期亮点


1,Neo4j 知识图谱的技术解析及案例分享

2,知识图谱在医用领域的实践与探索

3,如何挖掘数据之间的内在关联

4,金融类知识图谱项目的成功要素、失败风险、和关键点


活动日程



18:00 - 18:20

知识图谱的技术解析及案例分享(Jesus Barrasa,丁可)


18:20 - 18:45

上市公司公告的知识图谱实战(叶伟民)


18:45 - 19:10

Doctor.ai 医用聊天机器人的底层逻辑(黄思行)


19:10 - 19:30

圆桌讨论 - 图技术带给“我”的变革(叶伟民,黄思行,丁可,朱兴亮)


嘉宾介绍



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欢迎报名参会。


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