结构方程模型与 Mplus软件应用培训班
各企事业单位 、高等院校及科研院所 ：
结构方程模型（ SEM, Structural Equation Modeling ）分析在近 20 年来，已经成长为量化论文分析的主流统计技术，又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法，如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型，同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据，如自相关、非正态、类别变量等，使得统计估计变得更为精确。
MPLUS 在近几年来，由于具备许多优势而得到不少的 SEM 语法用户的青睐，也吸引了众多 LISREL 的使用者转而投向 MPLUS 的阵营。为此 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 特举办 “结构方程模型与Mplus 软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。
本次培训由 北京仕而优教育科技集团有限公司 具体承办，相关事宜通知如下：
1、了解结构方程模型的基本原理；
2、掌握结构方程模型建模的一般过程；
3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读；
4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用；
5、掌握多水平模型分析方法。
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事结构方程模型的研究和教学工作，擅长各种统计方法课程教学,精通 SPSS、AMOS、MPLUS等软件, 已发表了多篇论文，拥有丰富的科研及实践经验。
2021年11月25日— 2021年11月28日 远程在线培训
2021年11月25日— 2021年11月28日 北京
(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑测试)
各省市、自治区从事医学、教育、生态、管理、营销、组织行为学、心理学、财会与信息等领域硕士、博士研究生，高校教师、科研人员等，对结构方程模型及Mplus数据分析感兴趣者。
公开课理论讲解及实战（上机实践）
第 一 讲 ：
结构方程模型 简介及必要性 Mplus软件 应用及相关软件比较
（1）从线性回归开始，讲述多元统计方法存在的不足及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）；
（2）结构方程模型的起源与发展过程；常用的潜变量（ SEM）分析软件，如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍；
（3）Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色；
（4）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
第二讲：
回归分析与路径分析. 递归与非递归模型. 纵向数据的路径分析
（ 1 ）从回归分析和路径分析入手，讲述 Mplus 的基本应用过程；
（ 2 ）简单 Mplus 程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。
第三讲 、
探索性因子分析 EFA. 验证性因子分析CFA . CFA模型应用初级 - 量表的信度效度检验
（ 1 ）探索性因子分析与主成分分析的区别；
（ 2 ）探索性因子分析的 Mplus实现；
（ 3 ）探索性结构方程模型（ ESEM）简介；
（ 4 ）验证性因子分析 CFA的基本原理；
（ 5 ）CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；
（ 6 ）CFA输出结果解读与报告；
（ 7 ）如何通过CFA模型判断量表质量（.组成信度CR、平均变异抽取量AVE）；
（8 ）CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型 比较等）。
第四讲
测量等值与多组 CFA模型，高阶CFA模型， CFA模型的应用进阶 - MTMM、Bifactor模型
（ 1 ）Mplus实现测量等值的具体步骤；
（ 2 ）多组 CFA模型比较；
（ 3 ）二阶 CFA模型的应用；
（ 4 ）高阶与低阶 CFA模型的比较；
（ 5 ）MTMM模型应用；
（ 6 ）Bifactor模型的应用；
第五讲
SEM 模型的基本原理 SEM 模型的应用 模型比较与多组SEM 模型
（ 1 ）SEM模型的相关术语；
（ 2 ）SEM模型的基本原理；
（ 3 ）SEM的建模过程与模型识别；
（ 4 ）SEM模型的比较；
（ 5 ）多组 SEM模型
第六讲
SEM 模型中的常见问题剖析 SEM 模型中的相关议题
（ 1 ）SEM模型中常见问题剖析；
（ 2 ）SEM模型中的相关议题（样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。
第七讲
中介效应分析技术 多重中介变量模型 调节效应分析技术
（ 1 ）中介效应模型的形式与作用；
（ 2 ）中介效应模型的原理；
（ 3 ）中介效应中的抑制变量；
（ 4 ）中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）；
（ 5 ）中介效应的基本模型与分析步骤；
（ 6 ）中介变量间存在因果关系的多重中介模型；
（ 7 ）中介变量间无因果关系的多重中介模型；
（ 8 ）调节效应模型的形式与作用；
（ 9 ）调节效应与交互效应的区别；
（ 10 ）调节效应的基本模型与分析步骤；
（ 11 ）调节效应分析的简单方法（ two-way ANOVA.分组回归.阶层回归。
第八讲
潜调节模型 中介与调节效应模型的新进展
中介与调节变量分析进阶—混合的中介与调节模型（条件中介模型）
（ 1 ）潜调节变量模型的主要检验方法；
（ 2 ）调节变量为类别变量的模型；
（ 3 ）调节变量为连续潜在变量的模型；
（ 4 ）Bootstrap方法与贝叶斯方法。
第九讲 多水平模型分析 多层结构方程模型 跨层级中介效应分析
跨层级的调节中介与中介调节
（1）研究中的层面问题
（2）多层结构方程模型介绍
（3）跨层级的中介变量分析
（4）跨层级的调节中介
（5）跨层级的中介调节
辅助课程
（ 1 ）疑难解答、分组讨论；
（ 2）学后交流、微信群、QQ群建立；
每人3900 元（含培训费、证书费、资料费） 注：住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。
参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
《结构方程模型应用工程师》 （高级 ）专业技能资格证书，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要 依据。
注：请学员带两寸 蓝底 彩照 一 张（背面注明姓名）、身份证复印件和学历证明复印件各 一 张。
联系人 : 王跃广
手机： 18513110645 （ 微信同号 ）
官方咨询 QQ ： 1438203993
邮箱： 1438203993 @ qq .com
结构方程模型 QQ 群群号： 198367873（加群备注： 王跃广 邀请）
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培训费
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1 ，交费方式 ： □现场办理费用（可刷卡、现金） □ 提前汇款 （请用“√”标注）
2 ，汇款、转账方式；
户名：北京仕而优教育科技集团有限公司
开户行：中国工商银行北京西客站支行
账号： 0200066009200039961
注：如提前汇款请将汇款凭证发送至会务组
参会学员签名： 20 2 1 年 月 日
专家 老师分享课外资料.以及自己的经验分享.大家非常感兴趣
大家在群里感谢主讲老师三天细心的讲课，帮助大家解决疑难问题
学员的认可是我们的最大动力.在科研培训的道路上我们会继续努力！！！
欢迎想学习结构方程模型的学者前来打扰！
王跃广 ：18513110645（微信同号）
由于新冠病毒咱们上课人数有限，为了上课质量能够让专家老师把每一位人员照顾到 报名到指定人数截止报名，请大家提前报名！
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王老师
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