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活 动 背 景
Background
目前，多智能体深度强化学习在电子游戏等特定领域取得了突破性进展。其中最关键是基于课程学习不断调整适应智能体水平的新对手，以实现智能体稳定的水平提升。本期内容将介绍多智能体强化学习的背景，主流基于种群的多智能体强化学习，包括自对弈及结合博弈论或图论的算法。由于为了在系统层面支撑起深度强化学习研究与应用的训练系统越来越复杂，因此本期将进一步探讨：1）针对多智能体深度强化学习更复杂的训练、评估和采样需求；2）如何解耦数据流与任务流；3）在底层计算集群上提供更高层次的实现接口；4）为相关研究与应用在研发的门槛和效率上取得平衡。
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NeuHelium新氦
作为上海市首批功能型平台，类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台致力于打造基于类脑计算与人工智能芯片的产业发展引擎，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态。 作为平台的承载主体，上海新氦类脑智能科技有限公司(NeuHelium)采用企业、高校、政府及社会多元化资本投入的股权结构，在保证平台公共服务及公益属性的前提下，充分发挥民营企业的高效和市场化优势。平台由国际顶级芯片及人工智能行业专家领衔，配备前沿的芯片设计、仿真及测试验证环境；拥有强大的专家智库及行业资源，对接各类人工智能应用场景，具有完善的市场转化能力。平台紧紧把握类脑人工智能技术与产业化痛点，打通上下游产业链，进而构建可持续发展的生态圈。平台始终保持中立，不与市场形成竞争关系，从而最大限度地发挥产业集聚和资源共享功能。
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