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医学影像组学人工智能案例结合实训班

各企事业单位、高等院校及科研院所：

随着数字医学和医学图像信息学的发展，从医学图像中挖掘图像特征、解析临床信息，逐渐成为医学领域重要研究方向。通过对图像数据特征的深层次挖掘，医学图像能提供更多肉眼不能识别的信息，可用于指导临床决策。2012 年，影像组学（radiomics）概念的提出，影像组学分析流程主要包括：图像获取、病灶分割、特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析等；其研究涉及医工交叉学科， 需要医学和工科紧密合作，共同解决医生们在临床实践中提出的实际问题。

中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“医学影像组学人工智能案例结合实训班”。本次对前沿的影像组学及人工智能案例结合方法及应用进行了全面的讲解，帮助学员掌握影像组学临床和科研工作的开展方法和实现路径。

本次培训由北京仕而优教育科技集团有限公司具体承办，相关事宜通知如下：

一、培训目标：

1、为每位学员统一配置数据标注、格式转化、训练模型（病灶识别、病灶位置、病灶分割）的集成试验平台，以方便零基础学员迅速进入实验验证。

2、结合具体临床实际案例，进行案例讲解和专题讨论，有效的提升学员解决临床和科研问题的能力。

3、《癌症的生存率预测》、《乳腺癌识别》《COVID-19 新冠肺炎识别》、《人脑肿瘤分割》、《皮肤疾病病灶区域分割》等经典案例实践训练。

二、时间地点: 《远程在线培训班和线下现场培训两种授课方式任选其一》

       2021年08月13日—2021年08月16日   远程在线授课

        2021年08月13日—2021年08月16日   北京*机房上课

               (第一天全天报到，授课三天，机房上课）

三、课程体系：

四、医学影像案例实战训练：

一、结构化数据

《癌症的生存率预测》，结构化数据介绍

1. 结构化数据的处理方法。

    1.如何快速读取结构化数据。

    2.使用pandas对数据快速进行统计学分析。

2. 传统机器学习算法对问题进行建模。

   1.基于scikit-learn中的算法，例如LR、SVM、RF、GBDT等常见的监督算法。

   2.基于XGBoost的建模方法。tree_method、max_depth等重要参数的介绍。

   3.基于LightGBM的建模方法。eta、objective等重要参数介绍。

3. 案例上手练习：基于DNN的深度学习建模方法。

   1.DNN模型在Tensorflow的搭建。tensorflow中的一些主要API的参数以及用法介绍。

   2.Tensorflow训练DNN基本流程。model、train、loss function等相关技术的串联。

       3.如何对模型进行部署测试。对于训练好的模型，使用测试集对模型的性能进行测试。

二、医院影像数据--分类任务

以《乳腺癌识别》以及《COVID-19新冠肺炎识别》，从CT扫描数据中识别指定疾病。

1.图像分类网络详解。

     1.面向精度的图像识别网络，LeNet、AlexNet、VGG、Inception、ResNet等。

     2.面试速度的图像识别网络，MobileNetV1、MobileNetV2、ShuffleNet等。

2. CT数据的预处理。

     1.训练数据的如何进行划分，如何进行裁剪。

     2.为应对数据量不足的情况，在训练模型的过程中如何对数据进行实时的数据增强。

3.案例上手练习：

基于CNN的图像分类，乳腺癌识别或者COVID-19新冠肺炎识别二选一。

     1.数据集如何使用。

     2.自己的数据如何适配到给定的算法。

         3.其它可能扩展的任务场景介绍，例如肝炎CT数据识别等。

三、医学影像数据--分割任务

以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例，介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。

1. 图像分割网络详解。

     1.FCN，第一个基于全卷积的图像分割算法。

     2.DeepLab V1-V3系列算法介绍。

     3.UNet及其衍生算法在图像分割，尤其是医学影像数据的分割算法中的应用。

2. 数据的预处理。

     1.数据集介绍，分割算法依赖的数据包括那几个重要的部分。

     2.如何对分割数据形成对应的mask。

3. 案例上手联系：基于UNet的图像分割方法。人脑肿瘤分割或者皮肤疾病病灶区域分割二选一。

     1.如何将自己的数据适配到UNet算法。

     2.其他可能扩展到的分割场景。

         3.如何使用已经训练的模型，对未知的数据进行预测。

五、培训费用：

   A类，每人4200元（含培训费、证书费、资料费、实验平台模型集成费）

B类，每人4880元（含培训费、证书费、资料费、实验平台模型集成费）

   注：住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。

六、颁发证书：参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

A类，由中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《影像组学技术工程师》（高级）专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

B类，由工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的《人工智能算法工程师》职业技能证书，官方网站查询，可通过官方网站查询或扫描证书上方的二维码查询，该证书直接纳入专业人才数据库。可作为专业技术人员继续教育证明。（加上A类共两本证书）。

    注：请学员带两寸彩照两张（背面注明姓名）、身份证复印件和学历证明复印件各两张。

七、报名联系方式：

联系人:王跃广                手机：18513110645（微信同号）

E_mail：1438203993@qq.com     官方咨询QQ：1438203993

    影像组学QQ群群号： 214708839（加群备注：王跃广  邀请）