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李者璈

捕蛇者说主播，微软 MVP

Manjusaka，捕蛇者说主播，微软 MVP，混迹在 Python 社区。现在是无业的自由职业者，靠着 SRE 的技能给家里的猫咪混点猫粮。

演讲主题：简谈 laC：基础设施即代码

主题简介：

IaC 这个概念出来十多年了，现在在我们的日常工作中承担着越来越重的角色。讲者将带大家回溯 IaC 过去十多年的发展。并分享一些对于 IaC 蔚来的展望。

王彦龙

Jina AI 高级软件工程师

混迹软件开发行业十年，涉猎广博，深耕 Node.js 研发，在多个行业主导落地多个项目。

行业长期发展的见证者、思考者。

演讲主题：多模态 AI 应用开发新范式及如何更好使用 ChatGPT

主题简介：

本次活动中将介绍神经搜索的概念、单模态到多模态的范式迁移及存在的问题，介绍 Jina AI 开源 MLOps 框架如何赋能开发者，解决多模态 AI 应用落地的实际问题。此外，讲者还将介绍 Jina AI 基于 ChatGPT 开发的两个新工具：更好的决策工具--Rationale、更好用的提示词-- PromptPerfect，并带领大家尝试使用。

朱宏林

阿里云程序语言与编译器研发工程师

阿里云程序语言与编译器研发工程师，具有 Python 运行时、Python 科学/AI计算库研发经验，熟悉机器学习、深度学习。目前进行科学计算库，例如 DeepRec、OpenBLAS、TensorFlow、PyTorch 等在 ARM 平台的优化、适配工作。

演讲主题：AI on 倚天：DeepRec 在 ARM 平台的算力优化

主题简介：

DeepRec 是阿里云推出的大规模稀疏模型训练/预测框架，广泛应用于搜索、推荐、广告等核心业务。在过去，推理负载往往基于 Intel CPU，DeepRec 也包括了许多来自 Intel 的特性优化。在如今ARM平台，特别是高性能指令集出现的背景下，如何迁移 DeepRec 使其在该平台上发挥最高的性能成为了我们关注的焦点。

本次议题将简单介绍 DeepRec，以及我们在倚天 710 ARM 芯片上开展的 DeepRec 优化工作。

李奕澎（Yipeng Li）

NVIDIA 企业级开发者社区经理

拥有多年数据分析建模与人工智能自然语言处理开发经验。

在自动语音识别，自然语言处理，自然语言理解方面有着丰富的实战经验与见解。曾主导完成基于 NLP 的智能对话，智能信息抽取，意图识别，文本分类等多个项目

演讲主题：基于 Python 结合 NeMo 与 OpenAI 搭建智能音箱

主题简介：

本次活动开发者将学习到对话式人工智能的工作流程，熟悉在 Azure 中 NeMo 与 OpenAI 结合的使用方法，将语音识别、语义理解、语音合成串联整合起来并实践模型的推理，掌握对话式 AI 的基础开发与应用流程。

胡平

微软云人工智能资深云解决方案架构师 

毕业于中国科学院计算技术研究所，曾任职于三星和英特尔公司从事高级算法工程师，深度学习数据科学家等职位。在计算机视觉、机器学习、人工智能领域有十年以上项目经验，为企业级客户提供相关项目的架构设计、咨询培训、测试开发支持等服务，服务过金融、互联网、通信、咨询、医疗、制造等行业客户。

演讲主题：Azure OpenAI 技术解析和 Python 实践

主题简介：

Azure OpenAI 是 Azure 上最新推出的人工智能服务，它基于海量参数的大模型，可以对自然语言理解和自然语言生成中的多个任务都有很好的效果产出。那么如何利用这些技术来解决企业客户的业务问题, 本节将介绍 Azure OpenAI 技术用 Python 的具体使用。