ESG绿色数据资产与企业碳中和战略:公开课 6800元/3天
01 课程背景 我们步入了一个新的时代,国际局势、政治形态、经济转型、科技进步、社会演变......时代发展逻辑和战略重心在发生明显变化! 数据要素成为数字化时代的基础要素与核心资产,势必穿透所有行业,成为新的战略至高点,以此改变传统企业竞争格局、变革商业逻辑。 哪些数据具有资产化价值?数据资产化流程如何设计?数据转化为资产的合法合规依据是什么?数据资产入表的会计准则是什么? 数据资产如何确定权属?数据资产如何评估?数据资产的价格确定应该使用哪些定价模型? 数据资产如何实现交易行为、如何变现?数据资产对企业的融资创新、管理创新、商业模式创新都有哪些启发? 海量级公共数据如何盘活?企业存量数据如何借机实现资产增值?已有成功数据资产化案例的背后逻辑和要点是什么?如何打通全流程节点?关键性风险如何排除? 了解ESG投资基础,包含基础逻辑、常用框架、及基本术语说明。并解说为何ESG投资对于金融稳定性有一定的帮助及说明ESG对于金融投资的内涵意义为何。 说明各不同金融市场的ESG投资范围与资产大小,并理解目前世界各国主要金融市场对ESG之相关政策及目前将ESG导入投资流程的挑战为何。了解影响投资标的的重大环境因子,包括气候变迁与其他环境因子。学会利用相关标准与框架对环境因子进行分析,并了解其对投资标的可能带来的财务影响。理解环境议题可带来的投资方向与风险为何。了解ESG投资中的主要社会议题,如员工关係、安全与健康、及隐私保护等社会议题。了解如何将社会议题数据化并纳入ESG因子分析,并进一步将社会因子纳入投资流程。 了解公司治理框架,并理解何谓有效公司治理。进一步分析公司治理议题可能为投资标的稳定性带来的风险为何,并了解建立健全的公司治理体制以避免相关风险。了解何谓ESG尽职治理,并如何使用股东议合手段来推动被投资标的对ESG议题的重视与进步。 了解如何将ESG因子纳入传统投资评价分析中,如ESG因子对财务分析与信用分析的影响,并了解如何建构ESG投资分析工具。了解如何将ESG因子纳入投资与相关管理程序当中,并学会将不同资产类别适用之ESG管理方法,以及如何建立ESG投资组合。界定不同的ESG投资类别所需要的相关资料要求,并理解如何使用现有框架进行ESG投资报告以说明投资成效与风险等指标。 02 参加对象 03 课程内容 (一)可持续发展相关国际政策解读 1.ISSB国际可持续披露准则——IFRS S1和IFRS S2两大核心标准 2.欧盟委员会(EC)第一批12个欧洲可持续发展报告准则(ESRS)重点解读及企业应对提示,如: 3.美国证监会(SEC)《面向投资者的气候相关信息披露的提升和标准化》最终规则 (二)财政部《企业可持续披露准则一一基本准则》解读 1.披露目标、原则与信息质量要求 2.信息披露核心四要素 3.其他披露要求 (三)沪深北交易所《上市公司可持续发展报告指引》解读 1.《指引》可持续发展报告的背景和总体要求 2.可持续发展信息披露框架 3.环境信息、社会信息及可持续发展相关治理信息的披露要求 (四)ESG报告编制解析与信息披露——结合尽职调查 1、ESG报告编制解析 2.ESG报告的痛点、ESG报告的质量、透明度评估及复盘改进 3.ESG尽职调查及访谈;二次尽职调查及访谈 4.报告披露渠道、方式及如何进行首次ESG信息披露 5.上市公司ESG信息披露的合规要点和风险 (五)ESG主流框架与评级体系——提升企业ESG评级 1.什么是ESG评价体系?为什么要做ESG评级?如何提升ESG评级? 2.国际ESG评价体系与国内ESG评价体系介绍 3.ESG评级的原则、框架、基本步骤和关键步骤 4.ESG评级的参与者 (六)温室气体排放(GHG)核算实务与信息披露 确定核算边界/识别排放源/选择核算方法/收集数据/计算排放量/企业GHG信息披露要求/撰写报告 (七)碳信息合规披露(CDP)与评价 1.碳信息披露原则、披露内容及碳信息披露合规要求 2.披露与声明情形要求 3.合规性验证与合规性评价 (八)TCFD(气候相关财务信息披露工作组)框架与高质量TCFD报告的编写、TCFD披露难点 1.TCFD发展趋势 2.TCFD框架及高质量TCFD报告的编写 3.TCFD披露难点 (九)ESG报告鉴证、审验 1.我国ESG信息披露的现状及与企业ESG鉴证的相关制度变迁 2.ESG信息披露鉴证的战略应对 (十)监管新规下,企业如何在ESG实践中提升价值——案例分析 公司治理/研发投入/环境因素/风险管理/利益平衡/评级机构差异/数据库建设/ESG与共享价值创造 (十一)ESG投资生态圈 1.ESG投资的理论与原则 2.国内外ESG投资发展情况 3.主流ESG投资策略、投资方法 4.ESG投资与绿色金融 5.ESG投资的监管与政策环境介绍 6.ESG投资展望 7.国内主要ESG投资机构及产品 (十二)数智基建投融资顶层设计及风险防范专题 1.公共数据授权运营的要点与操作实务 公共数据授权运营的合规依据 公共数据授权运营的要素 数据授权的主要模式与比较 数据授权运营中被授权方的遴选方式 公共数据授权运营中,授予的权利/权益与特点 公共数据授权运营的项目实施方案编制要点 公共数据授权运营的难点与解决思路 2.数智基建投融资模式解析与案例分享 市政基础设施信息化、数据中心、云计算中心、公共技术服务和数字化转型平台等采用专项债模式 政府授权投资模式和企业投资(投资人+EPC)模式 特许经营模式和政府采购模式 3.数据产业园开发项目投融资实务与落地实操 数据产业园区投融资模式解析及案例分享 采购工程、采购服务模式:操作要点与案例分享 专项债模式:两种模式介绍及相关案例分享 数据产业园一二级开发分段+联合模式:政策及操作案例分享 反向委托(或反向购买):如何实现一二级联动融资及案例 包装借款模式:35号文后一二级联动借款模式的应用要点,合规解决征拆资金与项目资本金,如何进行市场化融资? 数据产业园开发项目结构化合作模式与案例分享 “政府授权+城市合伙人+EPC”模式 园区综合开发项目 “投资合作+EPC”模式 专项债+市场化融资模式 股权回购退出+EPC模式:投资性退出及股东性退出的两种模式如何操作,项目如何融资 “认购基金+基地”的双招双引模式 人力资本基金在数据产业园项目的运用 (十三)数据资产的法律合规专题 (一) 数据要素市场的法律合规实务解读 (二) 数据资产入表的法律合规解读 (三) 数据资产登记、交易的商业价值与合规逻辑 (四) 数据资产资本化的路径与合规 (五) 数据跨境合规实务解读 (六) 数据全生命周期:收集、存储、使用、加工、传输、公开、销毁等流程详解 (七) 企业数据合规法律调查 (八) 数据合规管理体系的实施路径和四大体系 (九) 讲师实操行业首单案例 (十四)数据资源入表融资专题 (一) 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读 《暂定规定》制定目的和数据资源入表的范围 数据资源价值管理的4条路径和数据资源入表全景图 《暂行规定》案例和公开发布入表案例的解读 数据资产化中的成本归集 数据资源入表信息披露和难点探索与实施误区 (二) 数据资源入表实施路径 数据资源入表路径图和调研 数据资源入表方案编制和实施 (三) 数据资源入表四大保障 合规保障、组织保障、学习保障、技术保障 (十五)数据资产评估和质量评价专题 (一) 数据资产评估流程 1. 数据资产三大属性和四大影响价值因素 2. 数据资产五大特征和六维度评价数据质量 3. 数据资产评估对象的选取和评估目的 4. 数据质量评价 5. 评估方法介绍--成本法、收益法、市场法 6. 经济行为及评估方法建议 7. 报告形式及内容 8. 评估流程及周期数据资产评估 (二) 实践案例解析 1. 国央企、上市公司、科技型企业、普通民企等典型案例介绍 (十六)ESG绿色数据资产化专题 (一) 数据资产化的实现路径 1. 准确识别数据价值链 2. 数据为什么能称之为新型生产要素 3. 数据资产化具体如何实现 4. 数据资产化在数据要素市场中的地位与意义 (二) 数据资产化实践中的关键步骤与常见误区 1. 数据资产登记的误区与盲点 2. 数据资产登记与数据知识产权登记的同与异 3. 数据资产入表是必答题还是选答题 4. 数据资产化的典型案例:盐城港数据资产入表实践路径;合合信息数据资产入表实践路径 (三) 数据合规在数据资产入表中的必要性 1. 数据资产入表的流程与路径 2. 数据资产入表的方案实施:北京某国企数据平台案例介绍 3. 数据合规在数据资产入表中的必要地位与不同维度 (四) 公共数据授权运营的场景开发思路与合规方案 1. 公共数据的价值 2. 公共数据产品化的意义 3. 数据产品流通交易中经典公共数据产品介绍 (十七)ESG绿色数据资产化下的数据产品及治理 (一) 数据要素流通的关键基础 激活数据要素的国家政策要求:流通 数据流通的前提条件:治理及产品化 企业数据缺乏治理的风险分析 企业数据缺乏产品化的风险分析 (二) “数据要素×”公共案例解析 1. 商贸:小商品数字贸易便利化 2. 医疗:数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平 3. 政务:强化大数据应用 构建数字应急体系 4. 全国资产入表经典公开案例解读 (三) 公共数据产品化的建设思路 1. 数据产品化的重要价值和意义 2. 数据产品化的工作流解析 3. 流通市场里的经典数据产品解析 4. 数据产品化的三维构建模型 5. 数据产品化的关键要素来源 (四) 数据产品化的核心工作:数据治理 1. 如何理解数据治理和为什么要做数据治理? 2. 数据治理分析对企业数据资产管理的价值和意义 (五) 数据治理分析实施落地方案 1. 顶层设计:数据治理规划 2. 关键设计:数据标准化 3. 组织保障:数据管理组织建设 4. 制度保障:数据管理制度与流程 5. 落地执行:治理实施 6. 运维保障:数据质量监控机制 (六) 入表项目难以开始的常见问题分析 拟邀参与国家相关政策制定的专家、数据标准起草人、具有实战经验的行业首单实操案例专家授课。培训以专题讲座、案例分析、方案咨询、研讨交流的方式进行。 2025年01月18日-20日 北京、苏州、广州、贵阳、武汉、福建 2024年02月15日-17日 北京、苏州、广州、贵阳、武汉、福建 2024年03月20日-22日 北京、苏州、广州、贵阳、武汉、福建 1. 本课程培训费:6800元/年(含培训费、资料费、电子课件、中餐、场地等,以上不含复训费)。 2. 个人会员:29800元/人/年,365天内30次线下课程,线上40小时精品课程。 3. 首冠集团企业会员:98000元/年/单位,有效期内30个参培名额;交通食宿自理,以上不含复训费,名额可以抵消复训费。每月一次线下咨询服务,定制化企业价值服务等。 4. 会员权益:有效期内复训费:200元/人/次。
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