2023互联网3.0——北京城市副中心元宇宙专场项目路演活动_发现精彩城市生活-活动发布及直播平台！！

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为落实持续推动北京国际科技创新中心建设需求，深刻把握互联网3.0发展趋势机遇，深入实施《北京市促进科技成果转化条例》，促进高精尖科技成果与高质量科技企业精准对接，由北京科技成果转化服务中心、北京市通州区科学技术委员会共同主办2023互联网3.0——北京城市副中心元宇宙专场项目路演活动。

01 活动概况

Event Overview

活动时间

2023年7月6日（星期四）下午 14:00-16:30

活动方式

线下地点：北京市通州区张家湾设计小镇创新中心A2楼2层大会议室

组织机构

主办单位：

北京科技成果转化服务中心

北京市通州区科学技术委员会

承办单位：

京津冀国家技术创新中心（通州）

中国技术交易所有限公司

北京首都科技发展集团科技服务有限公司

北京通州发展集团有限公司

北京通政国有资产经营公司

02 活动议程

Program Outline

时间	议程
13:30- 14:00	签到
14:00- 14:10	主持人开场并介绍与会嘉宾首发展科技服务公司苏文星
14:10- 14:40	“元宇宙产业相关技术及发展趋势”报告教授余飞报告主要内容：元宇宙发展现状和应用技术；人工智能、区块链、大数据等先进技术在元宇宙设计开发中的应用及实例等。
14:40- 15:55	项目路演项目一千亿基座的对话模型ChatGLM 项目二 AI可信验证技术项目三高逼真数字人的构建与交互项目四基于大模型的垂类技术应用项目五基于联邦学习的异构数据融合
15:55- 16:30	交流讨论

03 路演项目

Roadshow Project

- 01 -

千亿基座的对话模型ChatGLM

项目介绍：

对话机器人ChatGLM（alpha内测版：QAGLM），是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型，并针对中文进行了优化，目前已完成第一轮内测，生成的token量超过730万。与此同时，团队开源了最新的中英双语对话 GLM 模型——ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。

主讲嘉宾：智谱AI科技情报事业部首席技术官仇瑜

- 02 -

AI 可信验证技术

项目介绍：

主动免疫可信计算是指计算运算的同时进行安全防护，计算全程可测可控，不被干扰，只有这样方能使计算结果总是与预期一样。这种主动免疫的计算模式改变了传统的只讲求计算效率，而不讲安全防护的片面计算模式；主动免疫可信计算采用了一种安全可信策略管控下的运算和防护并存的主动免疫的新计算节点体系结构，以密码为基因实施身份识别、状态度量、保密存储等功能，及时识别“自己”和“非己”成分，从而破坏与排斥进入机体的有害物质，相当于为网络信息系统培育了免疫能力。

主讲嘉宾：北京工业大学信息安全研究员宁振虎

- 03 -

高逼真数字人的构建与交互

项目介绍：

自研光场采设备结合智能解耦算法构建数字孪生，赋予数字人细致到毛孔的皮肤；自研四维采集装置结合自动解算代替人工绑定表情，通过对细节的精准把控，可实现惟妙惟肖的表情变化。北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心、北京理工大学虚拟人团队是以翁冬冬老师为首，专注于超逼真虚拟人打造以及高智能人机交互，团队曾多次在大学生创新创业中取得成绩，具体奖项如下：第十三届挑战杯中国大学生创业计划竞赛全国金奖，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业计划竞赛全国银奖，具有多项发明专利，发表多篇高水平学术论文。

主讲嘉宾：北京理工大学博士包仪华

- 04 -

基于大模型的垂类技术应用

项目介绍：

通过大规模的数据采集和深度学习算法训练，形成了一系列高质量、高性能的预训练大模型，能够对自然语言的语义和意图进行准确的理解和判断。这些大模型包含了丰富的知识和语义信息，能够广泛适用于各行业的下游任务。发表高水平论文100余篇，包括ToN、JSAC、TDSC、ACL、TIP、CVPR等国际顶级论文，荣获人工智能顶级会议AAAI2023年杰出论文奖，获全球挑战赛AITrans、SemEval冠军。团队在基于大模型的意图理解方向已经积累了丰富的成果，并形成了预训练大模型和知识图谱，能够支持跨行业的下游任务适配，应用场景涵盖问诊、导购、智能运维、智能客服等多个领域。项目成果已经将预训练大模型和知识图谱技术应用于多个领域，包括问诊、导购、智能运维、智能客服等。例如，在问诊领域，我们开发了一款智能诊断系统，能够根据用户输入的症状和历史病例，对疾病进行精准的诊断和治疗建议；在导购领域，我们开发了一款个性化推荐系统，能够根据用户的购物偏好和历史记录，为用户提供精准的商品推荐和购物建议；在智能运维和智能客服领域，我们也开发了一系列解决方案，能够自动识别系统故障和用户需求，提供快速的解决方案和答案。

主讲嘉宾：北京邮电大学教授王敬宇

- 05 -

基于联邦学习的异构数据融合

项目成果对多部门场景下异构联邦模型的融合共建问题进行了分析，设计了各部门网络在系统异体、数据异质、模型异构条件下的数据融合机制，解决部门网络组网方式不同、硬件设备性能差异、采集数据分布特征不同、各训练模型。结构中的差异性问题。结合联邦学习建模特征，本团队利用异步融合方式、基于联邦学习数据增强和模型蒸馏策略建立了多边缘网络间异构联邦模型，为部门间数据融合建设以及多网融合技术需求提供了必要的支撑。已产出多篇国际高水平论文、国家发明专利，目前正在尝试在车联网、智慧医疗等场景的应用。

主讲嘉宾：北京邮电大学副教授张宇超

04 报名方式

Registration Method

咨询电话

柴女士 18611917652（同微信）

白女士 18310227652（同微信）