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快速发展的边缘计算和人工智能（AI）技术正成为制造业全面转型的重要推动力，主要的应用场景有诸如状态监测与故障诊断、预测性维护、远程运维、工艺优化等，设备状态监测与健康管理及数字化运维作为其中重要场景之一，涉及诸多关键技术及knowhow。

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朋禾智能的专家团队将通过定制化的动手实践，帮您快速了解业内主流的监测传感器选型、数据采集与信号分析、边缘计算与智能诊断等基础理论知识，以及基于工业物联网架构下的设备远程运维与数字孪生应用领域，带您深入走进如何应用声纹、振动及局放等技术实现诊断电气设备与工业旋转机械等的实践！

               

活动信息

面向人群              

企业设备运维人员，希望对人工智能、机器学习应用于远程运维、预测性维护有更直观的感受；

院校或企业算法开发人员，希望对工业设备机理有实际认识，了解如何进行机理+AI的结合；

任何对预测性维护感兴趣及有一定技术基础的人群

               

实践应用方向               

传感器选型与安装实践

多源异构数据采集与分析实践

特征工程与边缘计算搭建

基于机理+机器学习的故障诊断及预测性维护的流程搭建及效果体验

       

                   

相关实践课程

振动采集实践：体验从振动传感器选型，应用，到实现振动信号的同步采集、分析与记录。

声纹采集实践：体验从声纹传感器选型，应用，到实现声纹信号的同步采集、分析与记录。

典型旋转机械故障诊断实践：基于典型声纹或振动信号的分析对设备故障进行故障诊断。

信号处理与特征工程实践：了解常用的信号处理方法，如概率密度分析、轴心轨迹分析、相关分析、时频分析、阶次分析等。

故障诊断与机器学习实践：通过多种机器学习方法实现诸如轴承的故障诊断，包括逻辑回归法、SVM支持向量机法和CNN神经网络等。

                 

报名须知

1.报名方式：免费参加，活动行【立即报名】                

2.活动时间：自2022年10与14日起每周五下午13：30

3.活动地点：上海市浦东新区纳贤路800号科海大楼4楼默克上海创新基地

               

如果报名有疑问，请联系主办方：021-58466637
               

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活动场地

           

                 

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