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您是否遇到过以下问题？

    •  当前部分原始日志压缩归档存放到 HDFS，但不能直接灵活查询；

    •  使用 Elasticsearch 存储日志，开销较大，硬件资源投入较高；

    •  当前日志集群不断增长，存储接近 PB 量级，且还在不断接入新的数据；

    •  希望降低日志保留成本，同时满足按需查询的需求，平衡性能和成本；

    •  集群规模大，分片过多，管理存在挑战，希望降低维护成本等。

针对使用 Elasticsearch 来作为日志存储的以上痛点，INFINI Labs 推出的 Easysearch 提供了若干存储优化的解决方案：

    •  优化措施一：集成高效压缩算法 Easysearch 采用业界最先进的 Zstd 压缩算法，高压缩率，低 CPU 消耗，针对 Doc Values、Store 字段进行高度无缝压缩，不影响正常的使用体验，可以降低 50% 的存储开销。

    •  优化措施二：无缝去除 Source 字段 Easysearch 利用 DocValues 和 BKD Tree 来重建 Source，合并冗余存储，不影响日志的正常检索和查看，可以大幅降低存储需求，在一些指标场景，甚至可以降低 80% 的存储开销。

    •  优化措施三：归档数据直接检索 您是否还在通过关闭索引来降低海量数据带来的集群压力，或者您是否已经将快照备份直接放到 S3 或者 HDFS 中了，现在通过 Easysearch 提供的归档数据的直接检索能力，可以进一步释放本地节点的磁盘空间，进而释放物理机器资源，并根据需要按需查询归档索引，而不需要恢复归档再查询，简单方便。

通过以上优化举措，我们可以用不到一半的机器即可承载原有的数据，并且结合 Easysearch 内置其它的内核优化，索引和查询性能也将大幅提升，同时集群更加稳定可靠。

快来与 INFINI Labs 的技术专家面对面，第一时间了解极限实验室的发布最新产品和功能特性，通过动手实战，快速掌握最前沿的搜索技术，并用于实际项目中。活动免费，欢迎报名参加。

活动时间：2024 年 1 月 18 日 13:30～17:30

活动地点：北京市海淀区 Wework 辉煌时代大厦 3 楼 3E 会议室

分享议题

    •  Easysearch 总体介绍及搭建实战

    •  Easysearch 存储优化原理与实践

    •  Elasticsearch -> Easysearch 在线迁移实操

    •  Console、Gateway、Loadgen 及 INFINI Labs 其他工具介绍与使用

参会提示

    •  请务必自备电脑（Windows 系统环境请提前安装好 Linux 虚拟机）

    •  请提前在 INFINI Labs 官网下载对应平台最新安装包（INFINI Easysearch、INFINI Gateway、INFINI Console）

    •  下载地址：https://www.infinilabs.com/download

    •  如有任何疑问可添加 INFINI Labs 小助手（微信号: INFINI-Labs）进行联系