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三年时间，基于腾讯云 TKE 底座，腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。

面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景，我们是如何做到资源利用率 65% 的？在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面，我们做了些什么？本次分享将为大家逐一揭秘。

内容大纲：

• 腾讯自研业务容器化上云历程

• 各种混部场景下利用率提升方案

• 稳定性面临的挑战及其破解之法

• 从面向集群到面向应用的调度编排

你将获得：

• 了解 Kubernetes 集群的多种资源利用率提升方案

• 了解业务稳定性提升的系统性解决方案

• 了解腾讯当前面向应用的多集群协同编排调度方案

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作为国内第一款云原生 Serverless 数据库，TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过50W小程序开发者提供数据库底座，凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性，能有效降低用户的数据库使用成本。

本次分享将会与大家分享云原生数据库在关键技术的多维突破，在实践应用中遇到的挑战及解决方案，以及在内外部用户业务上云过程中的典型应用场景及收益。

内容大纲：

• 自建数据库到迁移上云的历程

• 微信小程序等自研业务使用 TDSQL-C Serverless  的实践

• TDSQL-C Serverless 数据库还有哪些典型应用场景实践及实践经验总结

• Serverless 数据库未来发展趋势


你将获得：

• 了解腾讯自研业务采用 Serverless 数据库的最佳实践

• 了解 TDSQL-C Serverless 降本增效背后的部署架构

• 了解 Serverless 数据库的典型应用场景和优势

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云原生架构下，可观测性为云原生应用的故障分析、问题定位、性能提升等提供了重要的帮助，在云原生生态中起到了重要的作用。

同样，可观测性对于云原生安全也有着重要的意义，如何利用可观测性实现云原生安全？腾讯在这方面又有哪些积极探索和实践干货？我们将在本次演讲中与大家分享。

内容大纲：

• 云原生架构下，为什么安全需要可观测性

• 云原生安全可观测性的定义以及方案架构

• 如何依托观测数据实现入侵检测与防护

• 如何实现安全风险与安全威胁的可观测

你将获得：

• 了解如何通过云原生的可观测性实现安全检测与防护

• 了解如何利用云原生安全的可观测性更好地实现安全治理和运营

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在科技和产业进入人工智能和全真互联时代的大背景下，GPU 作为通用的算力加速引擎，业界最强的单加速器算力已经突破1Pflops。如何配置高性价比的 GPU 弹性容器实例，并进行多任务共享 GPU，充分利用 GPU 算力资源，成为业界共同探索和努力的方向。

在腾讯自研业务全面上云和云原生实践的过程中，面对算力挑战，我们除了配置极致性价比的 GPU 弹性容器实例外，也探索了在云原生架构下进行容器级别的 GPU 共享，从而实现在千万级并发下对业务进行加速，帮助自研业务实现降本增效。本次分享将为大家解密，腾讯自研业务上云和云原生实践背后的 GPU 优化技术及实践。

内容大纲：

• 自研 GPU 业务“云原生”历程

• qGPU 共享技术解读：如何实现容器级细粒度算力切分

• 基于 Taco 的异构计算加速实践

• 容器实例的 GPU 混部方案
  

你将获得：

• 了解利用  GPU 容器算力切分与共享技术

• 了解异构计算加速引擎原理

• 了解容器实例GPU混部技术降本方案