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       数据作为人工智能“三要素”之一，在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。目前，AI数据集已经成为人工智能基础设施，通过对图片、语音等原始数据进行采集、清洗、标注、信息抽取等操作实现真正的人工智能应用价值转化。随着人工智能工程化进程的快速推进，面向AI应用的数据生命周期，如数据采集、数据处理、数据质检、数据管理、数据服务、数据安全等环节，衡量数据及数据处理的质量与可信、规范交付实施流程等已经成为AI数据集治理的热点话题。

       中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和中国信息通信研究院（CAICT）高度关注“AI数据集治理”，近期将启动对AI数据集项目质量、系统工具平台以及交付组织建设、制度规范、人员意识等研究和标准制定。

       为推进AI数据集治理技术能力建设、增进供需双方交流合作，现计划于12月30日举办“AI数据集治理技术沙龙”，沙龙将围绕AI数据集交付实施和组织管理应用与实践等展开主题分享和讨论，同时将重点介绍联盟、信通院在AI数据集治理方面的工作计划。

      现向各相关单位发出诚挚邀请，请意向参与人员于12月29日17点前在线报名。另有意向参与主题分享的企业请与联系人联络。

      本次沙龙采用远程视频会议形式，关注联盟公众号（AIIA_2017），回复“20211230”获取会议链接和密码。

      联系人：李老师  18611353631 lisun@caict.ac.cn

    会议议程：

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