数据治理是数据生态中最重要的组成部分之一,贯穿了数据的整个生命周期,覆盖数据生产、采集、加工、存储和使用等各个环节,并从流程、标准、规范和工具等多个角度,保障了数据的一致性、准确性、完整性和可靠性等重要特点。
就数据治理相关探索和落地,我们邀请了来自爱奇艺、快手、美团、快看的嘉宾,从技术角度对数据治理的探索和应用进行深入探讨和交流。
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活动信息
时间:2021年9月25日(周六)13:30 —17:30
演讲嘉宾及议题
|爱奇艺数据质量监控的探索和实践|
议题简介:本次分享主要介绍数据治理平台中的规则引擎模块,包括当前规则引擎面临的问题、目标、异常检测的方法以及对后续规则引擎功能的探索。
讲师:彭涛 爱奇艺研究员
讲师简介:
自2017年加入爱奇艺以来,负责爱奇艺流量反作弊、渠道反作弊和活动反作弊业务,推动搭建了反作弊闭环生态(监控、清洗、评估、样本),在反作弊和异常检测领域有着丰富的经验。
|业务数据治理体系化思考与实践|
议题简介:随着业务高速发展,业务系统与数据建设频繁迭代重构,整个过程中数据问题积累的越来越多,越来越复杂。如何使用体系化思路解决数据面临的各类复杂问题?本次将从业务线数据支撑团队视角,分享美团酒店在体系化数据治理思考及落地的实践全过程。
讲师:王磊 美团技术专家
讲师简介:
王磊,负责美团酒店数据治理方向相关工作。多年大数据工作经验。主要从事数据仓库、数据治理方法体系和工具链体系研究及建设。
|快手元数据驱动的数据治理体系及平台化|
议题简介:本次分享主要介绍快手元数据平台的建设过程及实践经验,以及在数据治理这个重要应用场景中发挥的重要价值。
讲师:薛言 快手数据管治工具链负责人
讲师简介:
2017年加入快手,4年数据平台建设经验,负责或主导过多个数据平台项目,目前主要关注数据管治方向。
|爱奇艺埋点投递治理实践|
议题简介:埋点数据是整个数据体系的基础,埋点数据的治理也是一件重要且困难的工作,此次分享从埋点的定义、规范以及数据质量要求开始,介绍爱奇艺在治理埋点数据、提高埋点数据质量工作中的一些实践经验,作为大家平时工作中的参考。
讲师:杜益凡 爱奇艺技术专家
讲师简介:
爱奇艺高级经理,主要负责数据中台建设,在大数据处理、应用,数据治理相关工作富有经验。
|快看数据治理体系的探索与实践|
议题简介:对于业务数量和业务体量都高速发展的企业,数据的治理具有较大难度。数据团队需要在满足业务日益增长的数据需求的前提下,投入有限人力做数据治理,即“边污染边治理”。在这种情况下,快看数据团队采用“限流管理 - 分级支撑 - 业务赋能”的实践闭环来平衡业务数据治理的质量和业务支撑的效率。本次分享介绍数据治理闭环的搭建逻辑和实践方案。
讲师:屈世超 快看 数据开发负责人
讲师简介:大连理工大学计算机专业硕士,曾就职小米、EverString,对微服务架构与开发和数据开发架构有丰富经验。现担任快看漫画数据开发负责人,带领团队从0到1搭建了数据架构和中台体系。
详细议程