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在大数据时代，新能源汽车行业蓬勃发展。基于这一趋势，数据基础设施软件也在不断演变。企业数字化转型的深入推动了多云架构的繁荣，而汽车业务在多云多活应用中的表现如何？此外，汽车数据在边缘端和云端的低成本应用、Kafka 在多用户数据场景下的技术演进，以及车端嵌入式时序数据库面临的技术挑战也备受关注。这些话题将在新能源汽车专场 Meetup 中一一探讨，期待你的参与，共同见证技术的进步与创新。

GreptimeDB & AutoMQ Meetup 新能源汽车的数据基础设施

• 日期：2024年7月13日 14:30-17:30

• 地点：上海市徐汇区田林路 192 号 j 座 1 楼 微软 Reactor

• 人数：80人

  
  

议程安排：

14:30-14:40 热场

14:40-15:00

• 议题名称：AutoMQ 多云原生再升级：多模态共享存储架构

• 演讲人：周新宇，AutoMQ 联合创始人 & CTO

• 议题简介：

• 介绍 AutoMQ 的云原生架构及技术优势

• 探讨多云原生架构的挑战及应对方案

• 详解多云多模态共享存储架构及其业务价值

• 展望 AutoMQ 的未来发展和产品更新

  
  

15:00-15:30

• 议题名称：长城汽车多云多活架构的实践与探索

• 演讲人：陈天予，长城汽车技术总监

• 议题简介：

• 长城汽车多云多活架构的目标和挑战

• 多云多活架构的成本与技术权衡

• 为什么选择 AutoMQ 代替 Kafka

  
  

15:30-16:00

• 议题名称：One database, two sides: GreptimeDB 边云一体化数据库介绍

• 演讲人：罗傅聪，GreptimeDB 研发工程师

• 议题简介：

• 介绍 GreptimeDB 边云一体化数据库的架构和实现

• 探讨边缘端和云端的数据处理和整合

  
  

16:00-16:30 茶歇

16:30-17:00

• 议题名称：小红书深度解读 AutoMQ 云原生及多云容灾架构

• 演讲人：黄章衡，小红书消息引擎研发专家

• 议题简介：

• 分享小红书 Kafka 应用的场景挑战和技术演进

• 深入解读 AutoMQ 云原生架构和多云容灾方案

17:00-17:30

• 议题名称：车载嵌入式时序数据库的技术挑战和方案

• 演讲人：黄磊，GreptimeDB 研发工程师

• 议题简介：

• 介绍嵌入式平台时序数据的采集、存储和分析需求

• 探讨 GreptimeDB 在嵌入式平台上的技术挑战和解决方案