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2021 年 8 月 7 日 13:30-17:30，Apache Flink Meetup · 深圳站，由于疫情影响，活动改为线上直播观看！感谢您对活动的支持与理解。

直播链接

8 月 7 日当天免登录即可观看：https://developer.aliyun.com/live/247104

活动亮点

【大咖云集】

来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家将分享 Flink 在企业中的实践以及 Flink 1.14 版本的新特性预览

【爆款话题】

Flink 如何帮忙腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer
Flink 如何帮助腾讯开发智能化的故障诊断和配置监控工具
Flink 如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统
Flink 1.14 版本将会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化

【社区交流】

汇聚技术行业的精英人脉，碰撞全新思想交流

【多重大礼】

报名参加，就有机会获得超多 Flink 独家定制的精美礼物！

■ 活动议程

大咖阵容

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施晓罡

腾讯大数据计算平台负责人

分享主题：《Flink实时作业的智能诊断和配置》

嘉宾简介：
目前担任腾讯大数据计算平台负责人。2016年毕业于北京大学，获得博士学位。Apache Flink项目Committer。在SIGMOD, TODS和IPDPS等国际顶级会议和期刊上发表过多篇论文，并担任KDD，DASFAA等国际会议程序委员会委员。在大数据、查询优化和分布式计算等领域有着丰富的工作经验。

议题简介：

腾讯内部统一的实时计算平台，支持了视频号、腾讯广告和财付通在内的许多业务，每天处理的数据超过了65万亿。相比于传统的离线大数据作业，实时作业需要7x24小时不间断运行并保证以较低的延迟处理海量动态变化的数据，因此给开发和运维带来了非常大的挑战。为了降低用户的开发门槛和运维难度，我们开发了智能化的故障诊断和配置监控工具，帮助用户及时定位问题，合理配置作业资源和并行度，并实时监控作业运行状态。

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徐前进

Apache Calcite Committer，腾讯数据湖研发高级工程师

分享主题：《万亿级实时数据入湖利器-Auto Optimizer Service》

嘉宾简介：

徐前进，Apache Calcite Committer，腾讯数据湖研发高级工程师。多年大数据工作经验，开源大数据组件Flink、 Iceberg、Pulsar等贡献者。

演讲简介：

本次分享核心讲解万亿级实时数据入湖利器Auto Optimizer的背景、原理及实现。本次分享主要围绕以下四个方面：

一、背景及痛点
二、架构与用例场景
三、设计原理与实现
四、未来的发展与思考

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陈迪豪

第四范式平台架构师，OpenMLDB 开源项目 PMC

分享主题：《基于 Flink 和 OpenMLDB 的实时特征服务》

嘉宾简介：

陈迪豪，第四范式平台架构师，OpenMLDB开源项目PMC。目前就职第四范式，曾担任小米云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等开源项目贡献者。通过了AWS Solution Architect认证，并在Austin OpenStack Summit、CPP Summit、Strata Hadoop Conference、ML Summit、ECUG、GIAC、BDTC等国内外会议上做过技术分享。

演讲简介：

OpenMLDB 是一个面向机器学习应用提供正确、高效数据供给的开源数据库。基于 Flink 和 OpenMLDB，实现了高性能的近实时和硬实时特征计算服务，用户只需一次数据引入就可以实现多版本离线特征计算以及在线数据回流等 AI 落地需求。

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