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随着科技的快速发展，智能科技已经成为推动经济社会发展的重要动力。其中，由ChatGPT带起的大模型浪潮，已经成为产业界全年度的沸腾点。

这一年，大模型底层的技术依然在不断迅猛进步，无论是海外大模型还是国产大模型，都在自己的节奏上进化了2～3个重要的版本，参数更大、文本更长、多模态的能力更强。

闭源大模型在迅速迭代的同时，开源大模型也在百花齐放，不仅在参数上迅速追齐，推理能力上也发展迅速。

除了算法模型层面迭代迅速，算力层面也在迅速进化。就在11月，英伟达再发性能最高的H200 芯片，再给大模型光速迭代的火箭增添了一把助推燃料。

然而，大模型远不止改变了算法、算力和数据层面，而是倒逼围绕这三者构成的整个信息产业的基础设施，服务器、通信、基础软件系统、中间件、数据库等都必须要重构一遍。

这是一个让人无比激动的时代，除了信息产业基础设施的技术进步，让人们看到了智能涌现，更是因为物理世界在经历了多年的信息化、数字化后，已经完全具备了智能化的基础。

跟前面几次AI技术重大进步不同的是，这一波浪潮中，应用的落地几乎和大模型的进步齐头并进。

首先在AI原生应用层面，ChatGPT引领了一波大模型App浪潮，实现了人机交互的新方式；Stable Diffusion 让AIGC成为文生图的效率利器；Claude在文本能力上的优势，在一众自然语言处理的工具中脱颖而出。

其次在AI重构互联网应用，从微软Office三件套，到腾讯会议软件，再到支付宝中的理财助手，可以说，无AI不应用。

另外，还有千行百业的深水区，零售、金融、汽车、制造业……大模型的能力还远远没有发挥全部。

​从IT基础设施，到千行百业，都值得用AI去重构一遍。

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