11.24《大数据、大模型与大算力推动人工智能发展专题活动》央地人才交流活动

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| 活动背景

数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能AI已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代，要加快人工智能技术创新，建设开源开放生态，降低模型应用成本，拓展人工智能应用场景，推动数字经济和实体经济融合发展，为经济社会高质量发展注入智慧动能。

为引导高校与海淀区企业间的科技成果转化，加快企业数字化转型，提升企业创新能力和前沿技术应用，帮助企业及时了解人工智能产业发展动态，指导企业构建数字化、信息化、智能化综合服务能力，由海淀区委人才工作领导小组指导，北京市海淀区人力资源公共服务中心、海淀人才发展联盟主办，中国科学院大学创新创业联合会协办，将于2023年11月24日举办《大数据、大模型与大算力推动人工智能发展专题活动》交流对接活动。本期活动将围绕大数据大模型大算力推动人工智能发展产业前沿、技术发展及交互创新应用，邀请行业资深专家与企业代表共同探讨人工智能、大数据、大模型技术发展新趋势，产业发展新机遇。

| 活动组织

指导单位：海淀区委人才工作领导小组

主办单位：海淀区人力资源公共服务中心

海淀人才发展联盟

承办单位：北京中广智联科技发展有限公司

活动日期：2023年11月24日(周五)13:30-17:00

活动地点：清华科技园B座紫荆会议中心第五会议室

| 会议议程

（以当日议程为准）

| 参与专家

张兴华北京交通大学物理科学与工程学院、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）教授，博士生导师。

北京市青年名师。应用统计物理理论开展软物质和城市复杂系统的研究。受邀作为世界银行资助项目《城市层面 TOD 战略的制定与实施》的项目专家。主持国家自然科学基金 4 项、省部级自然科学基金 3 项、北京市社科重点基金 1 项等。参与撰写专著 1 部，授权发明专利 3项，软件著作权 1 项，发表 SCI 论文 60 余篇。应用统计物理的理论开展复杂系统的研究受到同行专家的认可，10 余次作为邀请报告出席国内外学术会议，包括世界应用与工业数学大会 ICIAM 2015、中国国际纳米科学技术会议 ChinaNano 2019、2023、 IEEE 数字孪生与平行智能国际会议 DPDI 2021、 IEEE 国际智能交通系统大会 ITSC 2022、Sino-EU Doctoral Summer School for Logistics, Information, Management, and Service Science 等。受聘为北京城市规划学会数字城市规划学术委员会专家。

杨亚北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)教授

研究方向：1.无人驾驶算法研究：目前与图森未来、轻舟智航等多家无人驾驶企业开展合作研究，包括基于视频的像素级别驾驶空间理解算法、基于深度学习的雨雾噪声点云目标滤波算法、自动驾驶中行人属性识别算法、自动驾驶场景中的时序单目目标识别算法、基于遗传算法的自动驾驶仿真场景生成系统等方向。

2.无人驾驶配送车的研究与应用：无人驾驶配送车在校园环境下的单车智能增强、车路协同、车车协同等。

3.文化科技融合：基于文旅部“交互技术与体验系统”重点实验室，研究文化和科技融合方面的技术与应用：例如“面向大型演出场景的多目标实时智能追踪系统的关键技术研发及应用”(北京市科委项目）、“面向“三位一体”大型综合性博物馆的“数字孪生”理论研究、关键技术研究与应用示范”（国家重点研发项目）

高林中国科学院计算技术研究所研究员、博导

研究方向：智能计算机图形学；三维计算机视觉；模式识别

所属部门：泛在计算系统研究中心

导师类别：博导计算机应用技术

科研项目

[1] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，计算机图形学，2024/01 - 2026/12，200万元，在研，主持

[2] 国家自然科学基金国际合作研究项目，基于深度几何表示的三维模型分析与建模方法研究，2021/01 - 2023/12，300万元，在研，主持

[3] 北京市杰出青年科学基金项目，智能数字媒体分析和合成方法研究，2021/11-2024/12,100万元，在研，主持

[4] 中国科学院计算技术研究所创新课题，神经图形技术与数字人生成，2023/07-2025/06，在研，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目，数据驱动的三维模型合成技术研究，2019/01-2022/12，结题，主持

[6] 中国科学院科技服务网络计划(STS)区域重点项目，面向眼健康管理的智能无人巡诊系统及大数据平台建设，2021/01-2022/12，250万元，结题，主持

[7] CCF-腾讯犀牛鸟基金，面向数字内容生产的智能几何分析建模方法研究，2021/12-2023/12，在研，主持

[8] 英国皇家学会牛顿高级学者基金，Deep Representations for Analysis and Reconstruction of 3D Shapes with Complex Structure and Rich Details，2019/12-2021/11，结题，主持

获奖及荣誉：

[1] 吴文俊人工智能优秀青年奖, 2022

[2] 中科院计算所卓越之星, 2022

[3] 共青团中央全国向上向善好青年，2021

[4] 中国计算机学会CAD&CG专委会图形开源奖, 2021

[5] 亚洲图形青年学者奖, 2020

[6] 英国皇家学会牛顿高级学者, 2019

[7] CCF科学技术奖技术发明一等奖, 2018

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朱一凡清华大学博士后北京邮电大学特聘副研究员

朱一凡，北京邮电大学特聘副研究员，2021年毕业于北京理工大学，于2021-2023年在清华大学计算机系担任博士后/助理研究员。研究方向包括图数据挖掘、推荐系统、脑网络分析、开源情报挖掘、社交网络等。在KDD，WWW，TKDE等国际顶级学术会议和刊物发表高水平论文30余篇，获得ECML-PKDD 2023 runner-up best paper award。主持中国博士后科学基金面上项目1项，参与国家重点研发计划、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目等国家项目3项，所提出的算法推荐技术被应用于科技情报平台AMiner。担任AAAI 2022-2024，IJCAI 2023，ECML-PKDD 2022等国际顶级和重要会议的程序委员会委员和IEEE-TITS，ACM-TKDD，IEEE-TBD等国际知名学术刊物的评审人，曾担任国际学术期刊WCMC、IJDSN的客座编辑。