结构方程模型与 Mplus软件应用培训班
各企事业单位 、高等院校及科研院所 :
结构方程模型( SEM, Structural Equation Modeling )分析在近 20 年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法,如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型,同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据,如自相关、非正态、类别变量等,使得统计估计变得更为精确。
MPLUS 在近几年来,由于具备许多优势而得到不少的 SEM 语法用户的青睐,也吸引了众多 LISREL 的使用者转而投向 MPLUS 的阵营。为此 中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 特举办 “结构方程模型与Mplus 软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。
本次培训由 北京仕而优教育科技集团有限公司 具体承办,相关事宜通知如下:
1、了解结构方程模型的基本原理;
2、掌握结构方程模型建模的一般过程;
3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读;
4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用;
5、掌握多水平模型分析方法。
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型的研究和教学工作,擅长各种统计方法课程教学,精通 SPSS、AMOS、MPLUS等软件, 已发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。
2022年03月17日— 2022年03月20日 远程在线培训
2022年03月17日— 2022年03月20日 北京
(第一天报到 授课三天;提前环境部署 电脑测试)
各省市、自治区从事医学、教育、生态、管理、营销、组织行为学、心理学、财会与信息等领域硕士、博士研究生,高校教师、科研人员等,对结构方程模型及Mplus数据分析感兴趣者。
公开课理论讲解及实战(上机实践)
第 一 讲 :
结构方程模型 简介及必要性 Mplus软件 应用及相关软件比较
(1)从线性回归开始,讲述多元统计方法存在的不足及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型);
(2)结构方程模型的起源与发展过程;常用的潜变量( SEM)分析软件,如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍;
(3)Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色;
(4)Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
第二讲:
回归分析与路径分析. 递归与非递归模型. 纵向数据的路径分析
( 1 )从回归分析和路径分析入手,讲述 Mplus 的基本应用过程;
( 2 )简单 Mplus 程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别规则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。
第三讲 、
探索性因子分析 EFA. 验证性因子分析CFA . CFA模型应用初级 - 量表的信度效度检验
( 1 )探索性因子分析与主成分分析的区别;
( 2 )探索性因子分析的 Mplus实现;
( 3 )探索性结构方程模型( ESEM)简介;
( 4 )验证性因子分析 CFA的基本原理;
( 5 )CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标);
( 6 )CFA输出结果解读与报告;
( 7 )如何通过CFA模型判断量表质量(.组成信度CR、平均变异抽取量AVE);
(8 )CFA模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型 比较等)。
第四讲
测量等值与多组 CFA模型,高阶CFA模型, CFA模型的应用进阶 - MTMM、Bifactor模型
( 1 )Mplus实现测量等值的具体步骤;
( 2 )多组 CFA模型比较;
( 3 )二阶 CFA模型的应用;
( 4 )高阶与低阶 CFA模型的比较;
( 5 )MTMM模型应用;
( 6 )Bifactor模型的应用;
第五讲
SEM 模型的基本原理 SEM 模型的应用 模型比较与多组SEM 模型
( 1 )SEM模型的相关术语;
( 2 )SEM模型的基本原理;
( 3 )SEM的建模过程与模型识别;
( 4 )SEM模型的比较;
( 5 )多组 SEM模型
第六讲
SEM 模型中的常见问题剖析 SEM 模型中的相关议题
( 1 )SEM模型中常见问题剖析;
( 2 )SEM模型中的相关议题(样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。
第七讲
中介效应分析技术 多重中介变量模型 调节效应分析技术
( 1 )中介效应模型的形式与作用;
( 2 )中介效应模型的原理;
( 3 )中介效应中的抑制变量;
( 4 )中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等);
( 5 )中介效应的基本模型与分析步骤;
( 6 )中介变量间存在因果关系的多重中介模型;
( 7 )中介变量间无因果关系的多重中介模型;
( 8 )调节效应模型的形式与作用;
( 9 )调节效应与交互效应的区别;
( 10 )调节效应的基本模型与分析步骤;
( 11 )调节效应分析的简单方法( two-way ANOVA.分组回归.阶层回归。
第八讲
潜调节模型 中介与调节效应模型的新进展
中介与调节变量分析进阶—混合的中介与调节模型(条件中介模型)
( 1 )潜调节变量模型的主要检验方法;
( 2 )调节变量为类别变量的模型;
( 3 )调节变量为连续潜在变量的模型;
( 4 )Bootstrap方法与贝叶斯方法。
第九讲 多水平模型分析 多层结构方程模型 跨层级中介效应分析
跨层级的调节中介与中介调节
(1)研究中的层面问题
(2)多层结构方程模型介绍
(3)跨层级的中介变量分析
(4)跨层级的调节中介
(5)跨层级的中介调节
辅助课程
( 1 )疑难解答、分组讨论;
( 2)学后交流、微信群、QQ群建立;
每人3900 元(含培训费、证书费、资料费) 注:住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
《结构方程模型应用工程师》 (高级 )专业技能资格证书,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要 依据。
注:请学员带两寸 蓝底 彩照 一 张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各 一 张。
联系人 : 王跃广
手机: 18513110645 ( 微信同号 )
官方咨询 QQ : 1438203993
邮箱: 1438203993 @ qq .com
结构方程模型 QQ 群
群号: 198367873加群备注: 王跃广 邀请
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