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HR们都在考的数据分析师，到底是什么？

我们来逐条分析：

• 搭建公司人力资源数据报告体系和可视化数据分析平台，并对组织能力、人才等情况作出有效预测；

• 借助数据分析，探索和研究提高人力ROI的方法，为公司人才规划和发展提供建议；

• 建立数据管理机制，数据规范化运营管理，不断提高HR数据质量。

说白了，就是会利用大数据进行选育留用，协助落实人力资源的数字化转型规划设计和推动，进行人力资源业务的智慧化和智能化方案设计和推动。

如果说在前几年，HR们还可以将云计算这一类技术名词视为与自己不太相关的概念，如今云计算时代的大数据分析已经开始重塑企业的人才管理工作。数据除了能够证明HR的绩效表现，更重要的价值是支持科学的决策，让工作更加高效和精准。

基于人才大数据，企业可以生成“人才迁移地图”，帮助HR更加准确地寻找人才。

地图能够帮助企业了解市场上的人才从哪里来、到哪里去和普遍的留存期，同时将企业数据与行业、地区、职位的数据对标，根据人才供给状况、关键人才的市场动态等情况来分析人才的流动趋势。

▲九宫格人才地图

通过对简历要素、测评(性格、能力、价值观等)结果、面试通过率、Offer接受/拒绝率、试用期通过/淘汰率、在职绩效的优劣、离职原因的分析，可以了解适合企业的人的普遍特点。

HR可根据这些人才的基本信息、工作建立的状况、内在潜质、外在行为等画出不同人的人才画像，从而反作用于职位定位、筛选标准建立等，即可提升招聘效率，有助于员工发挥更大的工作价值、提升能力、产生更优的绩效表现。

团队领导需要了解人才该如何管理和培养，包括新员工入职后的能力短板、他与团队的匹配度、应如何更好地发展他并挖掘其潜力、如何制订相应的培训帮助其更快地成长并达成更高绩效、未来有哪些人能够晋升等。

因此，管理者需要充分运用涵盖招聘、绩效、培训、继任、发展等过程的数据，如入职人员绩效影响维度等，对员工进行从入职到培养再到晋升的全人才生命周期的管理。

数据驱动人才管理就是依托人才管理的链条，将贯穿于整个人才生命周期的数据串联起来，形成分析结论，指导选、用、育、留所有环节的科学决策，从而影响未来人才管理战略的规划，让HR由原来凭直觉做纯感性的判断转变为用可量化的数据进行理性的思考。

由此可见，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！

但国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少，并且课堂中的知识很难真正能应用到实际。

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