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自主创新大讲堂 | 中科院深圳先进院数字所专场 - 基于深度学习的图像复原与增强

2021年9月14日 15:30 ~ 2021年9月14日 17:30

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    “自主创新大讲堂”系列活动旨在通过人工智能领域高校及科研院所专家分享学术成果、产业界人工智能领域技术企业专家分享人工智能领域的最新研究和产业化成果及市场点评,以成果转化交流座谈等方式激发思维、开拓视野,加强研发创新与生产实践的跨界融合,为深圳市科技型企业提供创新的前沿知识和经验。


    计算机视觉是人工智能领域的前沿和焦点,自深度学习算法开创以来,计算机视觉的各个任务都取得了前所未有的突破。图像复原和增强是经典的底层计算机视觉问题,在4k/8k视频,AI摄影,超清画质,AR/VR等领域有着广泛的应用。本次报告,以图像复原和增强任务为切入点,回顾深度学习算法的发展历程,阐述算法的优势与瓶颈,并展示最新的研究成果。




    ​活动主题:基于深度学习的图像复原与增强

    活动邀请中科院深圳先进院数字所董超副研究员发表题为“图像超分辨率技术的发展与前景”的报告。同时,特邀深圳市腾讯PCG高级研究员王鑫涛博士,商汤科技高级研究员张佳维博士,分别就图像复原的退化模型和实际应用进行主题报告和交流。




    主办单位:中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市科学技术协会

    承办单位:深圳市新一代信息通信产业集群、深圳市机器人协会

    活动时间:2021年9月14日 15:30-17:30

    活动地点:中科院深圳先进技术研究院D6环形报告厅

    活动流程:

    微信图片_20210909210340.png


    嘉宾介绍:





    董超,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员,博士生导师。博士毕业于香港中文大学信息工程专业。2014年,在欧洲计算机视觉大会(ECCV)上发表论文SRCNN,首次将深度学习引入图像超分辨领域。2017年-2020年,多次带队参加国际超分辨率比赛,共获得8项冠军。2016年-2018年就职于商汤科技,带领商汤超分团队开发了世界首款基于深度学习的数码变焦软件。2021年被斯坦福大学评选为世界前2%顶尖科学家。谷歌引用量超过1万4千次。主要研究方向包括图像视频超分辨率,去噪和画质增强等。



    王鑫涛,腾讯PCG应用研究中心高级研究员,博士毕业于香港中文大学信息工程专业。主要研究计算机底层视觉,特别是图像和视频的超分辨率。曾在NTIRE, PIRM等国际超分辨率比赛中多次获得冠军,提出了具有影响力的ESRGAN, EDVR等工作。Google Scholar引用2900余次。目前专注于研究迈向实际应用的图像和视频的复原与增强。



    张佳维,商汤科技高级研究员。博士毕业于中国科技大学和香港城市大学,曾在加州大学洛杉矶分校和默塞德分校交流。主要方向是底层图像处理,包括图像去噪、超分、去模糊等, Google Scholar引用2200余次。



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    中国科学院深圳先进技术研究院

    中国科学院深圳先进技术研究院

    2006年2月,中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学友好协商,在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称“先进院”)。先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,致力成为一流的工业研究院。

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