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作为一种创新性的语言模型，ChatGPT在发布后迅速引发了广泛的关注。它的出现不仅引起了科研学术界的高度重视，也进一步推动了人工智能技术在日常生活、商业应用等方面的普及和应用。

回顾人工发展的历史，在1956年的达特茅斯会议上，“AI“研究这个概念被正式提出。早期的AI主要是通过人工设计的规则进行推理，仅能处理特定领域的任务。在经历了两次“AI冬天”后，在20世纪90年代，神经网络和机器学习成为了新一代AI研究的热点。支持向量机、贝叶斯网络等算法成为这一时期的重要进展。进入到21世纪早期，深度学习和深度神经网络的发展使AI复兴，在语音和图像识别领域取得重大进展。

随着GPU等硬件技术进步，研究人员开始构建更大、更复杂的神经网络。随着深度学习的发展以及计算能力的提升，AI大模型开始崭露头角，如OpenAI的GPT-3、Google的BERT等，这些模型通过更大的训练数据，学习到更强大的语言表达能力。

随着这些AI大模型的兴起，各行各业都看到了这些模型在提升生产效率、改善用户体验和创造创新产品方面的潜力。从智能助手、自动翻译、智能医疗诊断到自动驾驶、航天航空，这些大模型正逐渐渗透到我们的日常生活和工作中。

尽管AI大模型带来了许多产业发展机遇，但同时也面临着一些挑战。首先，由于训练大模型需要大量的算力和存储资源，这使得大模型的研发具有较高的门槛，因此只有少数大型科技公司、科研机构才能够进行研发和应用。其次，大模型对训练数据的质量要求较高，数据的质量和数量对AI大模型的性能有着重要倾向。另外在隐私、数据安全、道德风险、政策监管等方面也存在诸多挑战。

本期顺庐书院「对话科学家」线上栏目，我们将与北京航空航天大学计算机学院信息安全系主任李舟军教授、博彦基金管理合伙人谭俊，共同讨论AI大模型在跨领域应用中的崭新视角。

【嘉宾介绍】

李舟军教授

现任北京航空航天大学计算机学院信息安全系主任，智能信息处理研究所副所长、信息安全与智能信息处理研究室主任。IEEE会员，ACM会员，AAAI会员，中国计算机学会高级会员，计算机安全专业委员会常务委员，理论计算机科学专业委员会、信息保密专业委员会、数据库专业委员会委员，主要研究领域包括数据挖掘，人工智能与深度学习，自然语言处理与人机对话，网络与信息安全。

谭俊 柏彦基金 管理合伙人

北京航空航天大学计算机系96级学士，清华大学经管学院06MBA，美国Thunderbird商学院LDP 。曾参与创办云和资本。

20年科技领域从业经历。历任全球高性能网络和安全领导厂商瞻博网络（JNPR）、锐捷网络、港湾网络等公司高级技术及市场领导职务。曾获北航冯如杯科技创新奖并拥有国家科技发明专利，关注创新领域涉及人工智能，云计算、AIOT、VR/AR、机器人、SDN /NFV、5G、网络与安全、企业级软件服务、先进装备等。

主导投资企业包括燧原科技、超维科技、安扬激光、无锡隆达、宁新新材（839719）、赫尔墨斯（872720）、上海昌强、芯享科技、科航理达等。