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随着人工智能、云计算、互联网、移动互联网等新一代信息化技术的普及，企业在数字化转型方面已经积累了丰富的经验，

但由于数据敏感性、标准及流程各异等原因，初级的信息化建设导致各企业之间产生了大量信息孤岛。

对企业内部而言，企业将更多的关注本地数据，认识本地数据子集与大数据全集相较之下的共性和特性，

以更高的效率开发更少偏见的、更有针对性的AI模型。这对本地数据的质量和大数据全集的获取提出了新的要求。

如今，随着深度神经网络、5G网络技术、元宇宙等技术及概念的发展，使信息孤岛和高效AI建模的问题更加突出。

如何构建平台及工具赋能，使企业能够高效的完成机器学习迭代开发闭环，并实现跨企业业务联动，

以达到打破信息孤岛，由小数据层层叠加网络成为大数据和大模型，提高AI效能的目的同时，

保证数字资产（数据和模型）的可追溯性和产权利益？以OpenIaC（Open Infrastructure-as-Code）为框架，

基于分布式身份 (DID)系统和云计算构建联邦认知云（federated knowledge cloud），

云平台通过联邦认证、数据设计、数据联邦、联邦学习、联邦流程等技术管理、部署、协同各企业数字资源，

提升本地及全集数据认知，为更少偏见的、更有针对性的机器学习模型提供开发、测试、部署的一体化环境和工具，支持发展跨企业业务。

“零信任”动态联邦认证：利用去中心化身份 (DID)定义和索引用户和资源（储存和计算）的身份信息，依据本地法律法规解释权限；

数据设计：系统地设计数据以促成人工智能系统构建，实现高质量数据获取。

数据联邦： 数据标准统一，自动化管理数据，实现高质量数据融合互通；

个性化联邦学习：在数据本地做模型的训练与迭代，保证数据隐私安全。

采用个性化方法使全局模型针对每个用户进行优化，提高数据子集和全集的认知水平；

联邦流程：通过多用户资源共享和部署，实施自定义联邦流程，开展跨企业合作业务。

基于区块链和标识化的数字资产联邦管理体系有可能为发展5G网络、

石油能源等高新技术所需的新平台、商业模式和现代化信息生态系统提供途径。

2023年8月15日晚，上海交通大学上海高级金融学院高金E讲堂暨金融EMBA公开课将邀请挪威工程院院士,

 IEEE计算机协会区块链技术专委会主席，IEEE CloudCom 国际云计算学术会议系列指导委员会主席容淳铭主旨

分享基于区块链和标识化的数字资产联邦管理体系OpenIaC，并同学院实践教授、原美联储高级经济学家胡捷进行对话交流，

活动席位有限，优先高金高层管理教育同学校友及潜在学员报名，欢迎参与。

活动报名

填写您的准确信息。报名审核通过会有老师和您联系，发送活动申请，请留意来电或添加微信

活动席位有限，优先高金高层管理教育同学校友及潜在学员报名，欢迎参与。

活动详情

时 间：2023年8月15日（周二）晚18:30-21:00

地 点：上海高级金融学院上海徐汇校区内（报名审核通过后将发送确认短信通知具体教室）

主 办：上海交通大学上海高级金融学院

EMBA/EE/GES项目部

活动议程

（以现场实际安排为准）

18:30-19:00 签到入场

19:00-19:05 主持开场

李文苧  第一财经|陆家嘴主持人

19:05-19:25 上海高级金融学院高层管理教育项目介绍

唐   翀  上海交通大学上海高级金融学院EED项目联席执行主任

19:25-20:30 主旨演讲：基于区块链和标识化的数字资产联邦管理体系OpenIaC  

容淳铭  挪威工程院院士， IEEE计算机协会区块链技术专委会主席，IEEE CloudCom国际云计算学术会议系列指导委员会主席

20:30-21:00 对话交流

胡   捷  上海交通大学上海高级金融学院实践教授、原美联储高级经济学家（主持人）

容淳铭  挪威工程院院士, IEEE计算机协会区块链技术专委会主席，IEEE CloudCom 国际云计算学术会议系列指导委员会主席

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