您查看的活动已结束

.NET 也可以人工智能，你知道吗？

如今，.NET Core 已经是一个全场景应用的技术栈方案，人工智能当然不在话下。

在 .NET Interactive（一种 Jupyter Notebook 的扩展），NumSharp（开源 Numpy 的 .NET Core 版本），.NET DataFrame（.NET Core 下的数据分析），XPlot（用来生成图表），.NET Core for Apache Spark（原生支持大数据处理），ML.NET（微软的机器学习框架），TensorFlow.NET（TensorFlow 的 .NET Standard 绑定），TensorFlowSharp（TensorFlow 模型运行时），TorchSharp（可访问支持 PyTorch 的 .NET 库）等 .NET 人工智能场景相关技术的支持下，各位 .NETer 无需学习其他语言，用自己熟悉的 C# 语言和 .NET 技术，就可以实现人工智能解决方案。

本月 CA 训练营，我们就来认识一下 .NET 下的人工智能。我们将带大家学习如何使用 ML.NET 、TensorFlow.NET 以及 TorchSharp，用 .NET 实现人工智能。

课程大纲  

1. .NET 机器学习框架介绍

2. ML.NET 实战

3. 深度学习框架基本概念

4. TorchSharp 应用实战  

课前准备： 需具备 .NET 基本开发知识