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1：《Flink 常见问题排查与任务调优实践》              

议题简介：

不同于传统的离线数据处理，实时的数据处理通常需要 24 小时不间断运行，同时数据吞吐量大，对数据处理的延迟非常敏感。 Flink 已经是当前流计算框架的事实标准，但是在生产环境的使用中，Flink 作业在部署、运行等过程都有可能遇到问题，导致任务异常，或者是由于使用方法的问题，导致性能无法达到预期。这些问题也为Flink 作业的开发和运维带来了许多困难。

本次分享主要介绍 Flink 使用过程中的常见问题，分析 Flink作业常见问题的排查思路，并分享 Flink 作业的调优实践。

听众收益：

1. 认识 Flink 使用过程中的常见问题

2. 了解 Flink常见问题的排查思路

3. 熟悉 Flink 任务常见调优方向

2：《Clickhouse在shopee Data team的实践》          

议题简介：              

ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。当你需要使用ClickHouse解决自己的业务问题时，选择合适的数据库引擎和数据表引擎往往是最为首要的问题。本次分享主要是向大家介绍shopee data团队在clickhouse使用上的一些实践经验，以及在实践过程中遇到的一些坑。    

听众收益：

1. ClickHouse常见库表引擎的使用指南

2. ClickHouse更新/删除数据的几种方式

3. 供应链 Data Team的几个应该Clickhouse业务实践

4. Clickhouse 踩坑经验（分布式表，问题定位，监控）

3：《顺丰科技 Hudi on Flink 实时数仓实践》          

议题简介：      

介绍顺丰在hudi on flink 上的一些实践经验，分享在实践过程中遇到的一些坑和顺丰在 hudi on flink 的一些改造。

听众收益：

1. 能够了解到hudi on flink 的核心算子的原理，更好的理解 hudi 的写入原理；

2. 顺丰对 hudi 进行了扩展，来代替 flink  top one ，left join 功能，给听众带来带来一种全新的 top one  和 left join 实现方式；

3. 通过对趟过的坑的分析能够了更加了解 flink 的checkpoint 机制。

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